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龙图腾网获悉湖南师范大学申请的专利一种轨迹数据编码及查询方法、系统、终端设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121301495B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511856655.3，技术领域涉及：G06F16/29；该发明授权一种轨迹数据编码及查询方法、系统、终端设备及介质是由吴涛;秦建新;胡润睿;万义良设计研发完成，并于2025-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种轨迹数据编码及查询方法、系统、终端设备及介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种轨迹数据编码及查询方法、系统、终端设备及介质，包括获取轨迹数据；利用语义编码规则对每个轨迹点进行语义编码，得到语义轨迹数据；根据语义轨迹数据，构建基于强化学习算法的索引树，并引入语义剪枝机制优化索引树的索引深度，得到优化后的索引树；接收或响应于查询请求，对优化后的索引树执行时空查询，返回与查询请求匹配的轨迹查询结果。本发明能够提高轨迹的时空语义信息查询效率。

本发明授权一种轨迹数据编码及查询方法、系统、终端设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种轨迹数据编码及查询方法，其特征在于，包括： 获取轨迹数据；所述轨迹数据包括多段轨迹，每段所述轨迹包括至少两个轨迹点； 利用语义编码规则对每个所述轨迹点进行语义编码，得到语义轨迹数据；其中，每个所述轨迹点被编码为字符串，所述字符串包括用于指示轨迹点是否改变地理要素的拓扑关系的关键点类型字段、用于指示轨迹点所处地理要素类型的地理要素类型字段、用于指示轨迹点在地理要素中所处位置的位置类型字段、地理要素标识字段、轨迹点标识字段、轨迹标识字段以及拓扑语义编码字段；所述拓扑语义编码字段用于描述移动对象的行为模式，包括用于描述轨迹点前驱状态的第一字段、用于描述关键点位置的第二字段以及用于描述轨迹点后继状态的第三字段； 根据所述语义轨迹数据，构建基于强化学习算法的索引树，并引入语义剪枝机制优化所述索引树的索引深度，得到优化后的索引树；其中，强化学习算法被设计为根据数据分布与查询负载动态选择所述索引树中每个树节点的分裂维度；所述语义剪枝机制被设计为根据所述每个树节点中各轨迹点之间的轨迹语义相似度和预设阈值，控制所述索引树中节点的分裂程度；所述轨迹语义相似度通过所述字符串计算得到； 接收或响应于查询请求，对所述优化后的索引树执行时空查询，返回与所述查询请求匹配的轨迹查询结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖南师范大学，其通讯地址为：410081 湖南省长沙市岳麓区麓山路36号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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