买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉派纳维森(苏州)电气科技有限公司申请的专利一种基于传感器数据采集的电线线缆测试系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121299358B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511860496.4，技术领域涉及：G01R31/08；该发明授权一种基于传感器数据采集的电线线缆测试系统是由赵伍;黎双桂;尹桥福;杨永刚设计研发完成，并于2025-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于传感器数据采集的电线线缆测试系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电线线缆技术领域，具体公开了一种基于传感器数据采集的电线线缆测试系统，包括数据采集模块、智能分析模块和功能输出模块。智能分析模块整合多模态信号盲源分离、机理‑数据混合驱动深度学习、联邦学习与数字孪生联动及自监督学习优化等技术，形成了层层递进的分析体系。通过信号分离技术有效剔除干扰成分，同时借助机理与数据的融合提升了模型对不同工况、不同线缆类型的适应能力，通过联邦学习实现了多站点数据隐私保护下的模型协同优化，结合自监督学习驱动的数字孪生进化机制，解决了传统分析技术泛化能力不足、模拟精度易漂移、数据共享存在隐私风险的问题，显著提升了故障识别的精准度与系统的长期适应性。

本发明授权一种基于传感器数据采集的电线线缆测试系统在权利要求书中公布了：1.一种基于传感器数据采集的电线线缆测试系统，其特征在于：包括数据采集模块、智能分析模块和功能输出模块，所述数据采集模块、智能分析模块、功能输出模块依次通信连接；所述数据采集模块包括电气类数据采集单元、物理状态类数据采集单元、环境与耦合类数据采集单元，用于采集线缆的电气性能参数、物理状态参数及环境耦合参数；所述智能分析模块包括耦合信号解耦子模块、微故障评估子模块和多站点协同子模块，用于对采集的多源数据进行信号处理、特征提取、健康评估及全周期分析；所述功能输出模块包括微故障定位子模块、线缆寿命预测子模块、测试参数决策与执行子模块以及故障根因分析子模块，用于输出测试结果、健康评估报告及维护建议； 耦合信号解耦子模块的工作流程包括： 步骤A1、对多模态原始信号进行带通滤波与小波去噪预处理，将信号幅值归一化至[-1,1]区间； 步骤A2、引入信号先验约束，基于改进型ICA算法最大化信号独立性，分离有效信号与干扰信号； 步骤A3、通过注意力机制学习各有效信号的贡献度权重，加权融合生成融合特征向量； 步骤A4、将融合特征向量输入卷积神经网络分类器，识别微弱故障特征； 多站点协同子模块中还设置有自监督学习优化模块，该自监督学习优化模块的具体流程如下： 步骤S1、在联邦服务器部署孪生网络，一支输入多站点汇聚的无标注真实数据，另一支输入数字孪生生成的虚拟数据，通过对比损失函数学习两类数据的特征对齐关系，训练目标为使正样本对的特征距离最小化，负样本对的特征距离最大化； 步骤S2、利用训练完成的自监督模型，对各站点联邦学习输出的局部模型进行特征一致性验证；若某站点模型输出的故障特征与数字孪生虚拟特征的距离＞1.5，则判定该模型泛化性不足，自动调用自监督数据集的对应样本对，对该站点模型进行增量训练，修正模型参数后再参与全局聚合； 步骤S3、若自监督模型识别出数字孪生输出的虚拟数据与多站点真实数据的特征偏差＞10%，则自动反向调整数字孪生体的物理机理参数，重新生成虚拟数据，直至偏差≤5%； 具体的，对比损失函数公式为： ，其中d为两支网络输出特征的欧氏距离，为样本对标签，正样本对，负样本对，m为距离阈值，N为样本对总数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人派纳维森(苏州)电气科技有限公司，其通讯地址为：215300 江苏省苏州市昆山市千灯镇西纬路9号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。