买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉合肥六角形半导体有限公司申请的专利一种基于边缘梯度自适应的图像压缩方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121284239B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511861008.1，技术领域涉及：H04N19/124；该发明授权一种基于边缘梯度自适应的图像压缩方法及系统是由舒杰敏;陈钧;杨善宝;章刘沙;武双元设计研发完成，并于2025-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于边缘梯度自适应的图像压缩方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于边缘梯度自适应的图像压缩方法及系统，所述方法通过将输入图像转换至YCbCr色彩空间并计算亮度分量的边缘梯度值，采用包含反馈机制的迭代处理：基于当前自适应边缘梯度阈值划分边缘与非边缘区域，并分别以不同尺寸进行分块；根据分块统计结果动态更新边缘梯度阈值，通过多次迭代自适应地优化区域划分；最终基于优化后的分块结果，对边缘区域和非边缘区域采用不同的量化策略进行处理，生成量化矩阵后进行熵编码输出压缩码流。本发明通过迭代优化机制实现了压缩参数的自适应调整，在保证高压缩率的同时有效保留了图像边缘与纹理细节，显著提升了压缩图像的主观视觉质量。

本发明授权一种基于边缘梯度自适应的图像压缩方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于边缘梯度自适应的图像压缩方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取输入图像的原始像素数据，并将所述原始像素数据从RGB色彩空间转换至YCbCr色彩空间，得到原始像素数据对应的亮度分量和色度分量； S2、基于当前的自适应边缘梯度阈值，将亮度分量划分为边缘区域和非边缘区域； S3、对边缘区域采用第一尺寸进行分块，对非边缘区域采用大于第一尺寸的第二尺寸进行分块，并统计获得边缘区域分块数量和非边缘区域分块数量； S4、根据边缘区域分块数量和非边缘区域分块数量，动态反馈并更新所述自适应边缘梯度阈值； S5、判断是否满足迭代终止条件；若否，则返回步骤S2继续执行，以利用更新后的自适应边缘梯度阈值进行下一轮的区域划分与分块；若是，则执行步骤S6； S6、根据最终的分块结果，对边缘区域和非边缘区域采用不同的量化策略进行自适应量化，生成量化矩阵； S7、对所述量化矩阵进行熵编码，生成并输出所述输入图像的压缩码流。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人合肥六角形半导体有限公司，其通讯地址为：230088 安徽省合肥市高新区创新大道2800号创新产业园二期F1栋2208室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。