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龙图腾网获悉重庆一可环保工程有限公司申请的专利基于大数据的河流水质预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121279555B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511842427.0，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于大数据的河流水质预测方法及系统是由贾亚娟;张兴利;付政;邓道勇;张剑宏;夏成;熊倩倩;董睿卿设计研发完成，并于2025-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的河流水质预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于大数据的河流水质预测方法及系统，解决了现有技术中因对缺失值进行插补时忽略水质数据的时空耦合性，导致在水质预测过程中存在插值与实际值偏离过大、预测精度降低的技术问题。该方法包括：获取多个时刻的水质数据；每个时刻获取的水质数据来自沿河流流向部署的多个采样位置；分析历史水质数据集合中水质数据的空间分布特征与时间序列特征，对历史水质数据集合中的缺失值进行时空耦合插补，得到完整数据集；历史水质数据集合包括多个历史时刻获取的水质数据；根据完整数据集训练序列预测模型，训练后得到水质预测模型；将当前时刻的水质数据输入水质预测模型，输出未来时刻的水质数据预测值。

本发明授权基于大数据的河流水质预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的河流水质预测方法，其特征在于，包括： 获取多个时刻的水质数据；所述多个时刻包括当前时刻和多个历史时刻；每个时刻获取的水质数据来自沿河流流向部署的多个采样位置； 分析历史水质数据集合中水质数据的空间分布特征与时间序列特征，对所述历史水质数据集合中的缺失值进行时空耦合插补，得到完整数据集，包括： 针对所述历史水质数据集合中的缺失值，构建所述缺失值对应时刻的原始水质数据序列；所述原始水质数据序列包括除所述缺失值以外的其他种类水质数据； 根据所述历史水质数据集合中多个采样位置的水质数据，分析所述空间分布特征，并根据所述空间分布特征生成第一预测序列；所述第一预测序列包括在所述缺失值对应时刻对应采样位置的全种类水质数据的预测值； 根据所述历史水质数据集合中多个历史时刻的水质数据，分析所述时间序列特征，并根据所述时间序列特征生成第二预测序列；所述第二预测序列包括在所述缺失值对应时刻对应采样位置的全种类水质数据的预测值； 根据所述原始水质数据序列、所述第一预测序列和所述第二预测序列，确定所述缺失值的插补值； 根据其他种类与所述缺失值对应种类之间的数据关联关系确定修正系数； 根据所述修正系数对所述插补值进行修正，并将修正后的插补值填补至所述缺失值的位置，得到所述完整数据集；所述历史水质数据集合包括多个历史时刻获取的水质数据； 根据所述完整数据集训练序列预测模型，训练后得到水质预测模型； 将当前时刻的水质数据输入所述水质预测模型，输出未来时刻的水质数据预测值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆一可环保工程有限公司，其通讯地址为：400039 重庆市九龙坡区渝州路街道科园二路137号19层2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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