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龙图腾网获悉信华信(大连)软件服务股份有限公司申请的专利一种基于规则形式化注入的多智能体排版生成系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121279294B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511832187.6，技术领域涉及：G06F40/189；该发明授权一种基于规则形式化注入的多智能体排版生成系统是由兰勇;王治国;王昊中;段盛晴;宫本华设计研发完成，并于2025-12-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于规则形式化注入的多智能体排版生成系统在说明书摘要公布了：本发明涉及多模态模型与多智能体协作领域，本发明公开了一种基于规则形式化注入的多智能体排版生成系统，其核心步骤包括：规则形式化生成智能体能够接收以自然语言输入的设计规范，生成一个形式化规则库。VLM多模态意图理解智能体接收用户素材与设计需求后进行初步解析，并将任务分发给下游专业智能体进行处理，创建一个初始版面。随后，形式化规则检查智能体调用规则库进行合规性校验。若版面不合规，系统自动触发迭代修正循环，直至版面通过校验，或达到迭代上限。用户可在此基础上进行人工精细化修改或版本回滚。本发明通过将主观设计规范转化为客观机器指令，并建立一个多智能体协作流程，解决了自动化排版中规范符合性问题。

本发明授权一种基于规则形式化注入的多智能体排版生成系统在权利要求书中公布了：1.一种基于规则形式化注入的多智能体排版生成系统，其特征在于，系统包括： 规则形式化生成智能体：用于流程一，负责将自然语言规范转化为机器代码，所述流程一为规则形式化流程； VLM多模态意图理解智能体：作为流程二的起点和总协调者，负责整体理解用户需求，并将原始的、非结构化的素材和需求，分解并分发给下游专业智能体进行深度处理，所述流程二为多智能体版面生成与校验流程： 文字处理智能体：作为文本内容的专家，该智能体不再仅仅是传递文字，而是进行深度语义分析和结构化处理，其具体职责包括： 信息层级识别：自动识别并标注出文本中的主标题、副标题、正文、引用、行动号召、脚注不同层级； 关键实体提取：抽取出文本中的关键信息，日期、时间、地点、价格、折扣、人名、产品型号，并为这些实体打上特殊标签，以便生成时进行高亮或特殊格式化处理； 内容摘要与扩写：根据布局空间的预估，判断文本内容是否过长或过短，并能生成摘要或进行扩写； 情感与风格分析：分析文本的语气，为后续的字体选择和版面风格提供依据； 图像处理智能体：作为视觉元素的专家，对输入的图像素材进行全面的解析，其具体职责包括： 主体识别与分割：精确识别图像中的核心主体，并能将其与背景进行分离，输出主体的掩码和轮廓信息； 视觉显著性分析：生成图像的显著性图，标出最吸引人眼球的区域，为智能裁剪和布局重点提供依据； 美学与风格评估：分析图像的色彩构成、光照风格、构图类型美学特征； 质量评估：自动评估图像的分辨率、清晰度、噪点水平，判断其是否满足印刷或显示要求； 布局处理智能体：作为空间结构的规划师，该智能体负责在正式生成前进行宏观的布局规划，其具体职责包括： 内容块定义：整合文字和图像智能体的输出，将离散的元素组织成有逻辑关系的“内容块”； 网格系统建议：根据内容复杂度和画布尺寸，推荐合适的网格系统，作为布局的骨架； 阅读流规划：基于Z型、F型视觉动线规律，规划内容块之间的排列顺序和优先级，确保信息的传达效率； 空间关系预定义：输出元素间的拓扑关系和约束条件，而非具体坐标； 版面生成智能体：作为最终的执行者，它接收来自上述文字处理智能体、图像处理智能体和布局处理智能体提供的、高度结构化和信息丰富的输入，并在这些清晰的指令和约束下，协同调用内部的各项功能模块，完成最终的、具体的像素级版面渲染； 形式化规则检查智能体：作为质量守门员，严格依据规则库对生成物进行检查； 绘制版面智能体：负责最终的视觉呈现，并兼顾版本控制系统的记录工作； 系统执行以下步骤： 步骤1：规则形式化：接收以自然语言输入的行业规定与设计规范，由规则形式化生成智能体进行解析与转换，并经人工审核精调后，生成一个机器可执行的、结构化的形式化规则库，供后续步骤调用； 步骤2：需求与素材理解：接收用户输入的初始素材与设计需求，或是接收一个已存在的中间版本节点并附带新的修改需求；VLM多模态意图理解智能体作为主导，对输入进行综合分析，并将特定任务分发给下游专业智能体，包括：文字处理智能体、图像处理智能体和布局处理智能体，它们分别对内容、视觉和结构进行解析，共同形成一份结构化的设计指令； 步骤3：版面生成与校验循环： a.整体生成：版面生成智能体接收并整合来自上游多个处理智能体的结构化指令，创建一个完整的版面布局方案； b.整体校验：调用形式化规则检查智能体，从步骤1的规则库中提取相关规则，对a步骤中生成的完整版面进行合规性校验，并输出校验结果：合规或不合规及不合规的具体问题； c.迭代修正：判断b步骤的校验结果，若结果为“不合规”，则将问题反馈返回至步骤2的VLM多模态意图理解智能体，使其在理解了失败原因的基础上，生成新的、更优的结构化指令，以指导下一轮的重新生成；此循环可设置最大深度限制，若达到上限仍不合规，则输出当前最佳结果；若结果为“合规”，则判定版面满足要求，循环终止； 步骤4：版本控制与人机协同： a.输出与记录：由绘制版面智能体将步骤3中输出的最终版面或最佳版面进行视觉渲染，并将其状态记录为一个可供回溯的版本节点； b.人工干预：用户可基于系统输出的版面进行手动的、精细化的修改与调整； c.版本回滚：若用户对AI生成的版面或自己修改的版面不满意，系统支持回滚操作，允许用户恢复到上一个或任意指定的版本节点。

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