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齐鲁工业大学(山东省科学院);山东省计算中心(国家超级计算济南中心)郭猛获国家专利权

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龙图腾网获悉齐鲁工业大学(山东省科学院);山东省计算中心(国家超级计算济南中心)申请的专利面向存储器架构的双精度通用矩阵乘法优化方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121278223B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511841299.8,技术领域涉及:G06F17/16;该发明授权面向存储器架构的双精度通用矩阵乘法优化方法及系统是由郭猛;马志远;王利;夏婷设计研发完成,并于2025-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

面向存储器架构的双精度通用矩阵乘法优化方法及系统在说明书摘要公布了:本发明属于高性能计算相关技术领域,为了解决现有算力和访问效率受限等问题,提出面向存储器架构的双精度通用矩阵乘法优化方法及系统,主核接收运算请求,利用多约束优化模型确定统一分块规则,按照从核阵列拓扑将矩阵分解为若干子矩阵块;从核接收主核下发的子矩阵块,基于统一分块规则将子矩阵块划分为子矩阵小块,基于DMA双缓冲协议将子矩阵小块加载到局部数据存储器独立缓冲区,根据自身SIMD单元特性将缓冲区中子矩阵小块划分为SIMD向量,通过不同独立缓冲区按迭代周期交替切换向量化计算和缓存操作;所有从核完成计算后,主核并收集从核写回主存的结果得到最终运算结果,本发明实现算力与访存效率的双重突破。

本发明授权面向存储器架构的双精度通用矩阵乘法优化方法及系统在权利要求书中公布了:1.面向存储器架构的双精度通用矩阵乘法优化方法,其特征在于,包括: 主核接收双精度通用矩阵乘法运算请求,利用多约束优化模型确定统一分块规则,按照从核阵列拓扑将双精度通用矩阵分解为若干子矩阵块; 从核接收主核下发的子矩阵块,基于统一分块规则将子矩阵块划分为子矩阵小块,基于DMA双缓冲协议将子矩阵小块加载到局部数据存储器的独立缓冲区;加载完成后,从核根据自身SIMD单元特性将子矩阵小块划分为SIMD向量进行计算;通过在不同独立缓冲区之间交替切换,实现SIMD向量化计算与DMA数据传输的流水线并行,直至从核完成分配的所有子矩阵小块计算; 所有从核完成计算后,主核同步等待并收集从核写回主存的结果,得到最终双精度通用矩阵运算结果; 其中,通过在不同独立缓冲区之间交替切换,实现SIMD向量化计算与DMA数据传输的流水线并行,具体为: 初始化阶段将第一数据块分别预加载到A矩阵缓冲区的第0组和B矩阵缓冲区的第0组; 利用A矩阵缓冲区的第0组和B矩阵缓冲区的第0组进行SIMD向量计算,结果累加到C矩阵缓冲区,同时异步加载第二数据块到A矩阵缓冲区的第1组和B矩阵缓冲区的第1组; 利用A矩阵缓冲区的第1组和B矩阵缓冲区的第1组,进行SIMD向量计算,结果累加到C矩阵缓冲区,如后续有数据块,则同时异步加载第三数据块到A矩阵缓冲区的第0组和B矩阵缓冲区的第0组,实现SIMD向量化计算与DMA数据传输的流水线并行; 还包括:从核在使用SIMD单元开始计算当前子矩阵小块时立即发起下一块的DMA传输;采用分散-聚集功能合并多个不连续内存区域的传输请求;根据子矩阵小块执行SIMD计算的时间与将子矩阵小块从主内存传输到从核LDM缓冲区所需的时间的比值动态切换双缓冲或三缓冲模式。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人齐鲁工业大学(山东省科学院);山东省计算中心(国家超级计算济南中心),其通讯地址为:250000 山东省济南市长清区大学路3501号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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