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龙图腾网获悉北京国脉互联信息顾问有限公司申请的专利一种融合AI技术的数据质控合规系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121277919B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511364701.8，技术领域涉及：G06F16/215；该发明授权一种融合AI技术的数据质控合规系统是由郑爱军;夏乐;马春亮;王虎设计研发完成，并于2025-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合AI技术的数据质控合规系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种融合AI技术的数据质控合规系统，涉及数据处理技术领域，解决了难以实现数据的高效编目和共享，缺乏对数据法规的全面理解和适应能力，难以满足不断变化的合规要求，限制了数据资产的潜在价值的技术问题；通过全链条AI驱动引擎：创新性构建“数据探查‑数据目录识别‑数据智能编目‑数据质量检测‑数据质检报告生成‑目录场景构建”全链路AI引擎，突破传统单一规则或AI技术的局限，实现从语义解析到编目生成与质量检测的自动化闭环，增强系统对复杂数据环境的适应能力。AI+编目模块采用三重匹配策略，编目准确率与效率大幅提升。通过自动化质量检测与报告生成，能够快速识别数据中的质量问题。

本发明授权一种融合AI技术的数据质控合规系统在权利要求书中公布了：1.一种融合AI技术的数据质控合规系统，其特征在于，包括： 数据探查模块：用于扫描和识别多源异构数据，提取每一条数据的字段名称、数据类型、字段长度和数据关键信息，并自动追踪数据血缘；其中，关键信息包括：所属目录、清单id、信息资源名称、信息资源摘要、数源单位、组织机构代码、信息资源格式、分类信息资源格式、重点领域分类、重点领域分类、自填项所属系统名称、关联IRS建档应用、未关联系统理由、归集更新频率、具体更新时间、创建时间、更新时间删除标识、编目状态、导入的数据json对象、原信息资源名称、编目生成时间、Al生成数据、Al编目版本、原信息项数量、现信息项数量； AI+编目模块：用于采用人工智能技术将提取的数据构建待编数据表，通过基础匹配和结构匹配方式进行待编数据表的多维度比对，结合目录要素体系提取数据中的关键信息，统一各类数据格式，并生成标准化数据目录； 数据分类模块；对数据表按业务类型、访问频率和提取的数据关键信息进行聚类，结合数据聚类的结果和数据之间的相似度，建立关联，构建数据关联拓扑图，分析数据的关联性系数，并对数据进行关联性分类； 质量检测模块：用于采用质量检测模型和预置规则引擎构建不同关联性分类数据的筛查策略，结合AI+数据规则引擎与Spark大数据分析引擎处理数据流，对结构化数据和非结构化数据，启动对应校验任务； 报告集模块：用于通过AI技术自动对不同质量属性和安全属性的数据进行合规检测，生成质量评估报告和整改清单； 其中，分析数据的关联性系数，并对数据进行关联性分类，包括以下步骤： 根据构建的数据关联拓扑图，以及节点的边权重基础值，分别计算各个原子节点和聚合节点的度中心性数值； 引入边的动态衰减系数与节点属性权重，结合数据的基础属性比对系数和表结构相似度系数，分析数据的关联性系数，公式如下： WNode为据的关联性系数，BaseNode_i和BaseNode_x分别为原子节点和聚合节点的度中心性数值，AttrNode_i和AttrNode_x分别为原子节点和聚合节点的原子节点属性得分，De为衰减因子；Ybase是原子节点之间建立的基础关联边的权重基础值，Wbase为聚合节点之间建立的基础关联边的权重基础值； 衰减因子De=e^-ΔTT0，其中，ΔT：节点最后一次更新到当前的天数，T0：衰减周期； 根据数据的关联性系数由高到低进行排名，进行数据关联性分类，排名[0%,20%]区间为高关联性数据，排名位于20%,60%]区间为中关联性数据，排名位于60%,100%]区间为低关联性数据； 原子节点和聚合节点的原子节点属性得分，通过以下公式计算： 原子节点属性得分： ，其中，M_miss为原子节点的缺陷数据量，M_total为原子节点的对应数据总量，Ts为原子节点的对应数据最后一次更新到当前时间差与更新周期的比值； 聚合节点属性得分： ；其中，S_freq为访问频率归一化值，V_biz为数据表数据完整度。

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