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龙图腾网获悉浪潮电子信息产业股份有限公司申请的专利基于贝叶斯网络的系统故障定位方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121277744B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511851352.2，技术领域涉及：G06F11/07；该发明授权基于贝叶斯网络的系统故障定位方法及设备是由朱玉洁;宋凯设计研发完成，并于2025-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于贝叶斯网络的系统故障定位方法及设备在说明书摘要公布了：本申请公开了基于贝叶斯网络的系统故障定位方法及设备，涉及故障检测技术领域，包括：通过采用故障树和贝叶斯网络，以为操作系统构建故障树并转化为贝叶斯网络，从而用贝叶斯网络中的叶节点表征操作系统的故障事件，用贝叶斯网络中的根节点表征导致故障事件的故障原因，由于贝叶斯网络属于一种概率图模型，因此本申请可以对贝叶斯网络中的根节点量化一个故障概率，从而在操作系统出现目标故障事件时，基于贝叶斯网络中的根节点的先验故障概率，确定目标故障事件对应的叶节点的目标故障概率，并反推根节点的后验故障概率，从而利用根节点的后验故障概率准确定位导致目标故障事件的最终故障原因，提高了系统故障原因定位的准确性。

本发明授权基于贝叶斯网络的系统故障定位方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于贝叶斯网络的系统故障定位方法，其特征在于，包括： 将操作系统的故障树转化为贝叶斯网络；所述贝叶斯网络中的叶节点表征所述操作系统的故障事件，所述贝叶斯网络中的根节点表征导致所述故障事件的故障原因； 基于不同的预设概率确定方式，确定所述根节点的初始先验故障概率，并根据所述根节点对应的系统观测指标，确定所述根节点的节点健康度； 利用所述根节点的节点健康度对所述根节点的初始先验故障概率进行更新，以得到所述根节点的目标先验故障概率，并基于所述根节点的目标先验故障概率，确定目标故障事件对应的叶节点的目标故障概率； 利用所述目标故障概率对所述根节点进行后验故障概率计算，以根据所述根节点的后验故障概率，定位导致所述目标故障事件的最终故障原因； 其中，所述根据所述根节点对应的系统观测指标，确定所述根节点的节点健康度，包括： 基于所述根节点对应的系统观测指标和上一时刻综合健康度，确定当前时刻综合健康度； 利用预设调节因子对所述根节点的当前时刻综合健康度进行调节，以确定所述根节点的节点健康度；所述根节点的节点健康度表示为；表示所述根节点的当前时刻综合健康度，t表示当前时刻，表示控制的陡峭程度的预设调节因子，用于调节对于数值变化的敏感程度； 其中，所述利用所述根节点的节点健康度对所述根节点的初始先验故障概率进行更新，以得到所述根节点的目标先验故障概率，包括： 基于所述根节点的节点健康度和预设调整系数，确定更新因子； 根据所述更新因子和所述根节点的初始先验故障概率，确定所述根节点的目标先验故障概率；所述根节点的目标先验故障概率表示为；表示预设调整系数，用于控制所述根节点的节点健康度对所述根节点的初始先验故障概率的影响程度，表示所述根节点的初始先验故障概率； 其中，所述根据所述根节点的后验故障概率，定位导致所述目标故障事件的最终故障原因，包括： 基于所述根节点的后验故障概率，从所述根节点中确定预设数量个目标根节点；所述目标根节点的后验故障概率不小于其他根节点的后验故障概率，所述其他根节点为所述根节点中除所述目标根节点之外的剩余根节点； 根据所述目标根节点对应的故障原因，定位导致所述目标故障事件的最终故障原因； 其中，所述预设数量的更新过程，包括： 在所述目标故障事件对应的累计故障次数每增加预设次数时，将所述预设数量加上预设数值，以动态更新所述预设数量；所述预设数量的上限为预设最大数量，且所述累计故障次数在预设时间段内未发生更新时，对所述累计故障次数进行清零，并将所述预设数量重置为默认数量。

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