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成都工业职业技术学院张丹获国家专利权

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龙图腾网获悉成都工业职业技术学院申请的专利一种新能源汽车电池快速检测方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121276381B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511835889.X,技术领域涉及:G01R31/392;该发明授权一种新能源汽车电池快速检测方法及装置是由张丹;王瑞;郑茜杰;周远非;王孝文设计研发完成,并于2025-12-08向国家知识产权局提交的专利申请。

一种新能源汽车电池快速检测方法及装置在说明书摘要公布了:本申请提供了一种新能源汽车电池快速检测方法及装置,通过从电参数数据中提取出待测电池组中电池容量的离散特征,进而确定各电池单体在充电过程的荷电状态差异,从温度数据中提取出各电池单体的温升特征;根据各电池单体的荷电状态差异和温升特征确定对应电池单体的单体老化指标,进而确定待测电池组的整体老化特征;基于待测电池组的充放电时长和所有的单体老化指标确定各个电池单体的相对老化梯度;通过所有的相对老化梯度和整体老化特征确定待测电池组的健康状态检测值,基于健康状态检测值对所述待测电池组的健康状态进行标定。采用本申请方案,可基于电池组中单体老化与组内一致性对电池组进行快速检测。

本发明授权一种新能源汽车电池快速检测方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种新能源汽车电池快速检测方法,其中,新能源汽车待测电池组包括多个电池单体,其特征在于,该方法包括如下步骤: 采集新能源汽车待测电池组内各电池单体在单次充电阶段的电参数数据、温度数据及各电池单体的初始开路电压; 从所述电参数数据中提取出所述待测电池组在预设的电压特征区间内电池容量的离散特征,由所述离散特征结合所述待测电池组的历史满充容量数据确定各电池单体的实际容量值,根据各个电池单体的实际容量值和各电池单体的初始开路电压确定对应电池单体在充电过程的荷电状态差异,从所述温度数据中提取出在所述充电阶段各电池单体的温升特征; 根据所述待测电池组内各电池单体的荷电状态差异和温升特征对对应电池单体在充电阶段的性能状态进行老化分析,得到各个电池单体的单体老化指标,进而确定所述待测电池组的整体老化特征; 基于所述待测电池组的充放电时长和所有的单体老化指标对各个电池单体之间的老化差异进行梯度分析,得到所述待测电池组中各个电池单体的相对老化梯度; 通过所有的相对老化梯度和所述整体老化特征确定所述待测电池组的健康状态检测值,基于所述健康状态检测值对所述待测电池组的健康状态进行标定; 其中,根据所述待测电池组内各电池单体的荷电状态差异和温升特征对对应电池单体在充电阶段的性能状态进行老化分析,得到各个电池单体的单体老化指标,进而确定所述待测电池组的整体老化特征具体包括: 获取所述待测电池组的基准阻抗曲线和基准温升曲线; 选取一个电池单体作为选定电池单体,根据选定电池单体的荷电状态差异和所述基准阻抗曲线确定选定电池单体在充电阶段的阻抗增长率; 根据选定电池单体的温升特征和所述基准温升曲线确定选定电池单体在充电阶段的温升偏差; 根据所述阻抗增长率和所述温升偏差确定选定电池单体的单体老化指标; 继续确定剩余电池单体的单体老化指标; 对所有的单体老化指标进行统计分析,得到所述待测电池组的整体老化特征; 其中,基于所述待测电池组的充放电时长和所有的单体老化指标对各个电池单体之间的老化差异进行梯度分析,得到所述待测电池组中各个电池单体的相对老化梯度具体包括: 获取所述待测电池组的充放电时长; 根据所述待测电池组的充放电时长和所有的单体老化指标构建对应电池单体的老化特征向量; 计算任意两个老化特征向量之间的相似度,得到老化相似度矩阵; 基于所述老化相似度矩阵将所有的电池单体划分为不同的老化簇群; 对于各个电池单体,计算所述电池单体与同一个老化簇群内其它电池单体的平均老化差异,进而得到各个电池单体对应的平均老化差异; 根据所有的平均老化差异确定所述待测电池组中各个电池单体的相对老化梯度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人成都工业职业技术学院,其通讯地址为:610218 四川省成都市天府新区正兴街道大安路818号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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