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龙图腾网获悉江苏嘉泰蒸发设备股份有限公司申请的专利一种基于多源数据融合的蒸发结晶过程优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121260284B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511822969.1，技术领域涉及：G16C20/10；该发明授权一种基于多源数据融合的蒸发结晶过程优化方法及系统是由树伟设计研发完成，并于2025-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源数据融合的蒸发结晶过程优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于工业过程控制领域，涉及一种基于多源数据融合的蒸发结晶过程优化方法及系统。其方法包括：采集蒸发结晶系统的多源时序数据并构建蒸发负荷指数；基于历史健康数据训练工况解耦模型，并利用模型实时预测理论健康换热系数；通过计算理论健康换热系数与实时观测换热系数的残差，提取纯净结垢损失信号，并对该信号的未来趋势进行预测；构建包含累计运行损失和停机机会损失的总平均损失率函数，并求解该函数的最小值以确定最优清洗时间点。本发明解决了现有技术无法区分过程性损失和物理性损失、导致清洗决策不准确的问题，显著提高了系统的运行效率和经济性。

本发明授权一种基于多源数据融合的蒸发结晶过程优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多源数据融合的蒸发结晶过程优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集蒸发结晶系统的多源时序数据，并构建用于表征实时工况综合负荷的蒸发负荷指数；所述多源时序数据至少包括进料流量、进料浓度、蒸汽压缩机相关参数以及实时观测换热系数； 蒸发负荷指数的计算公式为： ；其中，为时刻的蒸发负荷指数，和分别为时刻的进料流量和进料浓度，和分别为历史稳态平均流量和历史稳态平均浓度，和分别为流量和浓度的敏感性权重因子，为自然指数函数； 基于所述蒸发结晶系统的历史健康数据，训练工况解耦模型，包括：构建一个门控循环单元GRU网络模型，所包含的变量分别为：蒸发负荷指数、蒸汽压缩机出口压力以及压缩机运行电流，将实时的工况变量及其前N-1个时刻的数据输入到模型中，模型输出一个预测值；利用所述工况解耦模型，根据实时采集的工况变量，预测当前工况下系统处于健康状态时应具有的理论健康换热系数； 通过计算所述理论健康换热系数与所述实时观测换热系数之间的残差，提取纯净结垢损失信号，并基于所述纯净结垢损失信号的历史数据，预测未来时间段内的结垢损失趋势； 是一条平滑的、单调递增的曲线，它只反映真实物理结垢的累积程度； 构建表征系统运行能耗损失与停机机会损失平衡关系的总平均损失率函数，并根据所述结垢损失趋势求解所述总平均损失率函数的最小值，以确定蒸发结晶系统的最优清洗时间点，实现对蒸发结晶过程的动态优化。

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