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龙图腾网获悉中国水产科学研究院南海水产研究所申请的专利融合渔船动态轨迹与遥感纹理图谱分析的渔场探测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121259358B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511802635.8，技术领域涉及：G06V10/74；该发明授权融合渔船动态轨迹与遥感纹理图谱分析的渔场探测方法是由蔡研聪;孙铭帅;陈作志;张魁设计研发完成，并于2025-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本融合渔船动态轨迹与遥感纹理图谱分析的渔场探测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及渔场探测领域，公开了融合渔船动态轨迹与遥感纹理图谱分析的渔场探测方法，包括以下步骤：通过对渔船的所有轨迹数据进行数据处理，确定可以进行捕捞的渔场以及对应的航行轨迹，在航行轨迹上进行影响获取，用于提取捕捞渔场的环境指纹。构建环境指纹潜在渔场匹配模型，结合捕捞渔场的环境指纹，用于确定潜在的渔场，最后向渔船推荐可以进行捕捞的潜在渔场。本发明能够结合遥感影像的深度特征，通过少样本学习技术，解决了在数据稀疏区域发现新资源点的难题，为资源监测提供了前瞻性的视角。

本发明授权融合渔船动态轨迹与遥感纹理图谱分析的渔场探测方法在权利要求书中公布了：1.融合渔船动态轨迹与遥感纹理图谱分析的渔场探测方法，其特征在于，包括以下步骤： 在数据处理终端内对渔船动态轨迹数据进行数据处理，并在数据处理后定位目标渔船捕捞渔场以及目标渔船更新航行轨迹； 获取目标渔船在目标渔船捕捞渔场处以及目标渔船更新航行轨迹上航行时的影像，并根据影像提取目标渔船捕捞渔场的环境指纹； 构建环境指纹潜在渔场匹配模型，用于进行潜在渔场训练，得到隐性渔船捕捞渔场； 通过环境指纹潜在渔场匹配模型，在目标海域上进行潜在渔场实时匹配，并根据实时匹配结果进行渔场推荐； 其中，所述获取目标渔船在目标渔船捕捞渔场处以及目标渔船更新航行轨迹上航行时的影像，并根据影像提取目标渔船捕捞渔场的环境指纹，具体为： 确定目标渔船航行至目标渔船捕捞渔场时的时间，标定为捕捞时间，并确定捕捞时间时目标渔船捕捞渔场处的海洋环境参数，其中，所述海洋环境参数包括目标渔船捕捞渔场处海水的海表温度以及海面高度，通过目标渔船的数据库上的环境监测传感器获取； 对所有的海洋环境参数进行时空对齐，得到时空对齐海洋环境参数； 获取目标渔船在目标渔船捕捞渔场处以及目标渔船更新航行轨迹上航行时的遥感影像，标定为待分析遥感影像； 确定渔场典型尺度，基于所述渔场典型尺度，对待分析遥感影像进行尺度裁剪，同时，对待分析遥感影像进行灰度量化处理，得到灰度遥感影像； 对灰度遥感影像进行遥感纹理特征提取，其中，所述遥感纹理特征量化了遥感影像的空间异质性； 其中，所述遥感纹理特征提取的方法为，在灰度遥感影像中心点处分别进行四向纹理特征向量计算，四向纹理特征包括灰度遥感影像的对比度、同质性、熵以及角二阶矩； 对灰度遥感影像进行海洋形态学特征提取，并对遥感纹理特征、海洋形态学特征和时空对齐海洋环境参数进行特征融合，生成目标渔船捕捞渔场的环境指纹； 其中，所述对灰度遥感影像进行海洋形态学特征提取，并对遥感纹理特征、海洋形态学特征和时空对齐海洋环境参数进行特征融合，生成目标渔船捕捞渔场的环境指纹，具体为: 结合时空对齐海洋环境参数和灰度遥感影像，提取海洋形态学特征，其中，海洋形态学特征的提取方法为，对时空对齐海洋环境参数进行分析，确定灰度遥感影像囊括的海域中海表温度差大于预设值的位置，标定为海表温差分析区域； 在灰度遥感影像上，结合Sobel算子计算海表温差分析区域处的像素点水平梯度以及垂直梯度，并构建海表温差分析区域影像梯度场，同时结合海表温差分析区域影像梯度场计算梯度幅值； 结合海表温差分析区域影像的梯度幅值，在海表温差分析区域上确定锋线，得到海表温差分析区域锋面； 以目标渔船捕捞渔场为中心，确定预设半径，在目标渔船捕捞渔场的预设半径内，取海表温差分析区域影像的梯度幅值的最大值，输出为海表温差分析区域锋面的锋面强度值； 对灰度遥感影像进行影像分析，确定灰度遥感影像对应的海域中存在涡旋的区域，标定为涡旋分析区域； 在灰度遥感影像内，对涡旋分析区域对应的位置进行像素变化分析，其中，所述像素变化分析为分析像素值变化以及像素位置变化，得到涡旋分析区域的涡旋曲率值； 结合海表温差分析区域锋面的锋面强度值和涡旋分析区域的涡旋曲率值，输出得到灰度遥感影像的海洋形态学特征，并将灰度遥感影像的海洋形态学特征、遥感纹理特征以及时空对齐海洋环境参数进行特征向量维度统一处理以及特征拼接处理，生成目标渔船捕捞渔场的环境指纹。

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