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龙图腾网获悉中检科(上海)测试技术有限公司申请的专利一种基于OCR的数字化全链路样品监控方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121258550B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511811614.2，技术领域涉及：G06Q30/018；该发明授权一种基于OCR的数字化全链路样品监控方法与系统是由孙洁;杨光;王佳杰;赵金芝;王雪婷;聂晓臻;董燕雯;崔仲元;冯琦;李经纬;薛麟;章孟凡;郑斌;王倩;杨韻设计研发完成，并于2025-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于OCR的数字化全链路样品监控方法与系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于OCR的数字化全链路样品监控方法与系统，属于样品数字化管控技术领域。其中，该方法包括：分析采集与接收过程的样品特征，构建数字化样品任务调度库，并根据所述抽样交接单下达执行任务，得到样品任务标签数据；对样品任务的全链路监控进行引导，将分样标签与留样标签的监控状态参数输入所述全链路监控模型分析样品派单监控信息，输出样品数字化全链路监控指令；通过样品标签分析算法校验自动化监控过程中样品制样记录，同时结合索引关联上传法将样品制样记录存入至分布式存储库；结合时间戳防篡改存证方法，对已上传的样品制样记录进行防篡改存证，生成可追溯的数字化样品制样日志。

本发明授权一种基于OCR的数字化全链路样品监控方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种基于OCR的数字化全链路样品监控方法，其特征在于，包括： S1：获取样品抽样数据，基于所述样品抽样数据分析采集与接收过程的样品特征，构建数字化样品任务调度库，通过光学字符识别技术识别所述数字化样品任务调度库的抽样交接单信息，并根据所述抽样交接单下达执行任务，得到样品任务标签数据； 所述数字化样品任务调度库的构建方法为： 通过分析样品抽样数据中的交接节点信息生成任务调度主键，所述任务调度主键通过哈希映射算法生成任务索引号，将所述任务索引号与样品编号、交接节点标识及传输路径参数建立索引映射表，得到任务索引基础结构； 基于所述索引映射表，通过任务优先级计算规则为每个样品调度主键加载任务执行优先级、传输节点序列及容错时间窗参数，并将上述参数以键值对形式写入调度参数内存池，构建数字化样品任务调度库； 所述样品任务标签数据的生成方法为： 基于抽样交接单记录生成样品任务的唯一标识标签，采用加密编码技术为每份样品分配动态二维码，嵌入任务元数据，并对所述任务元数据进行规则化编码预处理，形成标签编码字段集； 根据所述标签编码字段集触发标签编码引擎，并基于预设的标签编码规则，分别校验分样标签与留样标签加载节点序列位，并通过哈希校验所述加载节点序列位，得到标签编号序列； 将所述标签编号序列与任务调度主键建立双向索引映射关系，并基于键值对封装机制将分样标签与留样标签的编码结构写入标签数据缓存区，生成样品任务标签数据； S2：基于所述样品任务标签数据对样品任务的全链路监控进行引导，并根据所述数字化样品任务调度库为样品分配传输任务，结合所述分配的传输任务构建全链路监控模型，将分样标签与留样标签的监控状态参数输入所述全链路监控模型分析样品派单监控信息，输出样品数字化全链路监控指令； 所述全链路监控模型的构建方法为： 分析所述样品任务标签数据和分配的传输任务，并根据样品任务标签数据生成全链路状态矩阵，并将样品任务调度库中的传输节点信息、执行时间窗参数与样品监控状态参数进行关联映射； 以链路拓扑结构为基础，将样品任务标签的监控参数作为输入，构建全链路监控模型的节点—链路关联框架；通过时间-空间任务矩阵映射样品任务的监控需求与链路节点的可用状态，生成包含监控状态和任务分配关系的链路监控数据； 基于所述链路监控数据建立任务分配监控逻辑，根据链路等待时间阈值生成链路状态更新逻辑规则集，并通过事件-状态映射机制对时间窗参数与样品监控状态参数进行关联映射，建立全链路监控模型； S3：执行所述样品数字化全链路监控指令，通过样品标签分析算法校验自动化监控过程中样品制样记录，基于运动快进图像组快速查询所述样品制样记录的拆分封样过程并分配样品编号，同时结合索引关联上传法将样品制样记录存入至分布式存储库； 所述样品标签分析算法校验样品制样过程的方法为： 对制样过程中的样品标签扫描序列进行唯一性校验，调用标签读取模块对分样标签与留样标签的扫描序列进行采集，并将扫描得到的标签编码与数字化样品任务调度库中的任务调度主键进行字段级对齐，生成临时标签扫描数据集； 对所述临时标签扫描数据集进行一致性比对，若检测到标签编号与调度主键对应关系不匹配或扫描序列存在多标签冲突，则触发标签异常检测事件，并标记异常类型字段与异常节点时间戳； 将生成的标签校验异常记录集写入制样校验数据存储区，并通过异常事件索引映射表将异常标签编号与对应任务调度主键进行双向关联，将异常任务标记为待核验状态，触发样品制样校验； S4：根据样品制备视频存放的需求，结合时间戳防篡改存证方法，对已上传的样品制样记录进行存证，并基于边缘缓存结构化弱网环境下制样视频保留时间，生成可追溯的数字化样品制样日志。

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