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龙图腾网获悉自然资源部珠海海洋中心(自然资源部珠海海洋预报台);台山核电合营有限公司申请的专利一种利用海洋生态观测数据预测浮游生物丰度的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121257876B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511832463.9，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种利用海洋生态观测数据预测浮游生物丰度的方法是由宋志民;彭亚兰;郑季平;周浩达;李亚全;张燕设计研发完成，并于2025-12-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种利用海洋生态观测数据预测浮游生物丰度的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种利用海洋生态观测数据预测浮游生物丰度的方法，属于海洋生物预测技术领域，包括：采集多源海洋环境数据，得到数据集；从数据集中处理变量间的短期关联特征，得到环境因素交互向量；处理环境因素交互向量的时间动态变化，得到浮游生物丰度变化趋势；增强环境因素交互向量与浮游生物丰度变化趋势的关联强度得到加权动态特征集；从加权动态特征集中提取对浮游生物丰度预测具有影响的子集，得到预测特征组；根据预测特征组构建回归模型，采用回归模型处理新获取的多源海洋环境数据，得到浮游生物丰度预测值。所述利用海洋生态观测数据预测浮游生物丰度的方法解决了目前预测结果滞后或不够精确，影响决策的时效性和可靠性的问题。

本发明授权一种利用海洋生态观测数据预测浮游生物丰度的方法在权利要求书中公布了：1.一种利用海洋生态观测数据预测浮游生物丰度的方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：采集多源海洋环境数据，所述多源海洋环境数据包括水温、盐度和溶解氧，得到数据集； S2：从所述数据集中，获取时间对齐后的水温、盐度和溶解氧作为多变量序列，并处理变量间的短期关联特征，得到环境因素交互向量； S3：处理所述环境因素交互向量的时间动态变化，分段计算隐藏状态，得到浮游生物丰度变化趋势；所述浮游生物丰度变化趋势的获取步骤包括： 从环境因素交互向量中获取时间动态变化序列，将时间动态变化序列输入长短期记忆网络，逐时间步计算遗忘门、输入门和输出门以更新隐藏状态，得到浮游生物丰度变化趋势； 通过加权机制增强所述环境因素交互向量与浮游生物丰度变化趋势的关联强度，得到加权动态特征集；所述加权动态特征集的获取步骤包括： 针对浮游生物丰度变化趋势，采用NumPy工具通过点积运算计算环境因素交互向量与浮游生物丰度变化趋势的关联强度，点积运算针对向量元素逐一相乘求和，得到增强关联向量； 针对增强关联向量，通过元素加权平均得到综合值，将综合值与增强关联向量相加，得到加权动态特征集； S4：从所述加权动态特征集中，提取对浮游生物丰度预测具有影响的子集，得到预测特征组； S5：根据所述预测特征组，构建回归模型，采用回归模型处理新获取的多源海洋环境数据，得到浮游生物丰度预测值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人自然资源部珠海海洋中心(自然资源部珠海海洋预报台);台山核电合营有限公司，其通讯地址为：519000 广东省珠海市吉大情侣中路31号2栋；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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