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山东蓝孚高能物理技术股份有限公司杨光获国家专利权

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龙图腾网获悉山东蓝孚高能物理技术股份有限公司申请的专利一种辐照加工多租户数据管理方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121257740B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511413258.9,技术领域涉及:G06N5/04;该发明授权一种辐照加工多租户数据管理方法及系统是由杨光;姜昊;刘林设计研发完成,并于2025-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

一种辐照加工多租户数据管理方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及数据管理技术领域,公开了一种辐照加工多租户数据管理方法及系统,其中,一种辐照加工多租户数据管理方法包括:构建抗辐射数据采集网关,部署抗辐射传感器阵列进行数据采集;对采集的数据进行分级处理,采用相应的一致性策略进行处理;通过知识蒸馏技术将深度学习模型转换为边缘部署版本,实现云边协同推理;建立数据源信誉评分,进行多模态数据融合和质量保障;构建设备知识图谱,通过图注意力网络和因果推理实现故障诊断;采用联盟链技术,通过智能合约实现数据全生命周期的可信管理;本发明解决了辐照加工多租户环境下数据安全隔离、实时性能与一致性平衡、智能化资源调度和边缘计算支持的问题,实现了辐照加工数据的高效安全管理。

本发明授权一种辐照加工多租户数据管理方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种辐照加工多租户数据管理方法,其特征在于,包括以下步骤: 获取辐照加工过程中的原始数据,原始数据包括采用不同通信协议的设备数据,采用设备驱动适配器框架将不同通信协议的设备数据统一转换为标准数据流; 将标准数据流采用混合一致性协议进行分级处理,根据数据对安全性和质量的影响程度分为四个等级,并采用一致性策略处理得到分级数据; 将分级数据采用轻量化边缘智能算法进行处理,通过知识蒸馏技术将深度学习模型压缩为边缘部署版本,实现云边协同推理得到智能处理数据; 将智能处理数据采用自适应质量保障机制进行融合处理,建立数据源信誉评分体系,对不同模态数据进行交叉验证和融合处理得到融合数据;具体包括: 数据源信誉评估,建立基于历史数据质量和设备状态的信誉评分体系; 多模态数据融合算法,对传感器数据、图像数据和日志数据进行交叉验证和融合处理; 自适应数据清洗策略,根据数据质量评估结果动态调整数据清洗规则和阈值; 其中,融合算法基于贝叶斯推理框架,综合考虑各数据源的可靠性和相关性;多模态融合的权重计算方法为:将每个数据源的信誉值与其相关性系数相乘,然后除以所有数据源的信誉值与相关性系数乘积之和,得出该数据源的融合权重;相关性系数采用皮尔逊相关系数方法计算,对于不同类别的数据源采用互信息方法; 将融合数据采用知识图谱驱动的故障诊断方法进行分析,构建包含设备实体、故障实体、症状实体和原因实体的知识图谱,通过图神经网络实现故障识别和根因分析得到诊断结果; 将诊断结果和融合数据采用区块链技术进行存证管理,构建联盟区块链平台,通过智能合约实现数据全生命周期的可信管理。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人山东蓝孚高能物理技术股份有限公司,其通讯地址为:250000 山东省济南市高新区颖秀路2711号五楼;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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