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龙图腾网获悉中科云达(北京)科技有限公司申请的专利GPU集群的安全感知方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121256813B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511771487.8，技术领域涉及：G06F21/57；该发明授权GPU集群的安全感知方法及系统是由李红亚;王振雨;徐阳;张新豹设计研发完成，并于2025-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本GPU集群的安全感知方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及网络安全感知技术领域，尤其涉及GPU集群的安全感知方法及系统，包括通过采集多源安全态势数据，为后续安全分析提供基础信息；通过构建并实时更新集群安全态势图，实时更新确保信息时效性，为风险评估提供有力支撑；通过利用动态风险评估模型计算顶点和边评分，识别高风险顶点与关键风险传导路径，为资源隔离与调度提供依据；通过根据安全风险评分与预设安全策略库，生成针对性指令，有效应对不同安全风险，保障集群安全稳定运行；通过将指令转换为具体控制命令并分发执行，确保安全措施有效落实，提升集群安全防护能力；通过设置有限状态机监控指令执行状态，自动触发恢复机制，保障集群持续安全运行。

本发明授权GPU集群的安全感知方法及系统在权利要求书中公布了：1.GPU集群的安全感知方法，其特征在于： S1、采集GPU集群中各节点的多源安全态势数据，其中多源安全态势数据包括逻辑层运行数据与物理层环境数据； S2、基于多源安全态势数据，构建并实时更新集群安全态势图，其中集群安全态势图以图结构描述集群节点间的安全依赖关系与风险传导路径； S3、利用动态风险评估模型计算集群安全态势图中每个顶点及边的安全风险评分，并识别出高风险顶点与关键风险传导路径，包括：动态风险评估模型的输入为集群安全态势图，输出为集群安全态势图中每个顶点和每条边的安全风险评分； 其中，动态风险评估模型通过分析集群安全态势图中顶点属性与邻域顶点、边的关联属性，评估顶点的内生性风险，并通过在集群安全态势图上进行分析顶点间的传导性风险；将内生性风险与传导性风险进行整合，以映射出每个顶点的安全风险评分； 同时，动态风险评估模型通过分析集群安全态势图中边的属性，计算出每条边的安全风险评分；基于各顶点的安全风险评分分析得到高风险顶点；结合各边的安全风险评分与集群安全态势图的拓扑连接关系，运用路径搜索算法，识别出风险传导影响最大的路径作为关键风险传导路径； S4、根据安全风险评分与预设的安全策略库，动态生成资源隔离与调度指令，其中指令包括对高风险顶点的任务迁移指令、对关键风险传导路径的逻辑隔离指令以及对计算任务的硬件分区锁定指令； S5、执行资源隔离与调度指令，将指令转换为GPU集群控制命令，分发给对应的任务调度实体执行； S6、基于指令执行后的集群状态变化数据与实时的多源安全态势数据，对动态风险评估模型进行增量学习与参数优化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中科云达(北京)科技有限公司，其通讯地址为：100096 北京市昌平区回龙观镇高新三街1号1幢1层102、103、104、105；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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