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龙图腾网获悉交通运输部路网监测与应急处置中心申请的专利一种面向交通异常事件的时空聚类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121256405B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511300857.X，技术领域涉及：G06F18/23；该发明授权一种面向交通异常事件的时空聚类方法是由倪艳;刘晶;王磊;李俐锋;王梦佳设计研发完成，并于2025-09-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向交通异常事件的时空聚类方法在说明书摘要公布了：本发明公开了面向交通异常事件的时空聚类方法，包括：获取聚类时段内的交通异常线索以及高速公路基础数据；将交通异常线索与高速公路基础数据导入同一地理信息系统，基于路网拓扑数据构建统一拓扑空间，使所有数据元素具有统一的拓扑关系；在统一拓扑空间中，基于拓扑临近关系对交通异常线索进行聚类处理，生成初始异常簇；对初始异常簇进行有效性校验，剔除无效聚类；将通过有效性校验的异常簇标记为有效异常事件，并在统一拓扑空间中搜索有效异常事件所覆盖的全部连续路段；输出由连续路段构成的线状异常路段集合。本发明能够为交通异常事件处置提供清晰范围参考，助力提升处置的针对性与效率。

本发明授权一种面向交通异常事件的时空聚类方法在权利要求书中公布了：1.一种面向交通异常事件的时空聚类方法，其特征在于，包括： S1：获取聚类时段内的交通异常线索以及高速公路基础数据，交通异常线索包括由固定检测器数据生成的流量异常数据和由浮动车GPS数据生成的浮动车异常数据，高速公路基础数据包括路网拓扑数据、门架地理信息数据以及收费站地理信息数据； S2：将交通异常线索与高速公路基础数据导入同一地理信息系统，基于路网拓扑数据构建统一拓扑空间，使所有数据元素具有统一的拓扑关系； S3：在统一拓扑空间中，基于拓扑临近关系对交通异常线索进行聚类处理，生成初始异常簇，其中对来自同一门架或收费站的流量异常数据，沿路网拓扑搜索其上下游直接相连的门架或收费站并进行聚合，对浮动车异常数据，以每个异常点为中心在其周边预设距离阈值内检索并聚合邻近的异常线索； S4：对初始异常簇进行有效性校验，剔除簇内线索数量小于数量阈值、或异常持续时长小于时间阈值、或异常强度小于强度阈值的无效聚类； S5：将通过有效性校验的异常簇标记为有效异常事件，并在统一拓扑空间中搜索有效异常事件所覆盖的全部连续路段； S6：输出由连续路段构成的线状异常路段集合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人交通运输部路网监测与应急处置中心，其通讯地址为：100029 北京市朝阳区安定路5号院8号楼A座；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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