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龙图腾网获悉湖南大学申请的专利基于大模型驱动和多智能体协作机制的算子代码生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121255173B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511821271.8，技术领域涉及：G06F8/35；该发明授权基于大模型驱动和多智能体协作机制的算子代码生成方法及系统是由王昊天;马俊双;李艳艳;刘毅文;王子聪设计研发完成，并于2025-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大模型驱动和多智能体协作机制的算子代码生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于大模型驱动和多智能体协作机制的算子代码生成方法及系统，通过策略识别、算子生成、编译测试和功能测试四类智能体协同工作，实现自动化高性能代码生成。策略识别智能体利用检索增强生成RAG访问高性能优化知识库HPOK，并借助混合专家模型MoE分析算子特性，生成面向特定优化目标的优化策略规约。算子生成智能体调用大语言模型LLM生成初始代码，并依据编译及功能测试的反馈迭代修正代码。编译测试与功能测试智能体分别执行代码编译验证和功能正确性验证，形成闭环纠错机制。该方案通过模块化协作框架与动态知识检索，显著提升了面向CPU、GPU等多样化硬件平台的算子代码生成效率和质量。

本发明授权基于大模型驱动和多智能体协作机制的算子代码生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于大模型驱动和多智能体协作机制的算子代码生成方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： S100：策略识别智能体接收包含高性能算子规约信息的初始任务请求，结合检索增强生成RAG访问高性能优化知识库，并利用混合专家模型MoE技术分析算子特性，识别并生成面向指定优化目标的确定优化策略规约，将确定的优化策略规约连同原始算子规约信息发送给算子生成智能体； S200：算子生成智能体基于接收到的信息，以达成指定的优化目标为导向，调用大语言模型生成初始优化算子代码，并将生成的算子代码发送给编译测试智能体； S300：编译测试智能体使用指定的编译工具链对初始算子代码进行编译测试，检查是否存在编译错误； S400：若检测到编译错误，则捕获编译错误信息打包后发送回算子生成智能体，算子生成智能体根据编译错误信息生成编译错误修正提示词，调用大语言模型重新生成优化算子代码并返回S300对重新生成的优化算子代码进行编译测试；若编译成功，将编译成功的代码或可执行文件发送至功能测试智能体； S500：功能测试智能体根据算子规约信息，通过RAG从测试用例数据库中检索相关测试用例，生成测试驱动代码，执行功能验证测试，比对代码实际输出与预期输出； S600：若功能测试失败，捕获功能测试失败信息并打包发送回算子生成智能体，算子生成智能体根据功能测试失败信息生成修正提示词，调用大语言模型重新生成优化算子代码并返回S300；若测试通过，输出最终验证的优化算子代码。

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