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龙图腾网获悉湖北能源集团股份有限公司;湖北清江水电开发有限责任公司申请的专利一种水电机组螺栓松动监测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121253142B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511812581.3，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权一种水电机组螺栓松动监测方法及装置是由雷若逍;蔡名扬;吴凡;刘汶;杨勇;祝迪;许重庆;刘春;严苗;周金路;周敏设计研发完成，并于2025-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种水电机组螺栓松动监测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种水电机组螺栓松动监测方法及装置，涉及螺栓松动监测技术领域。该方法包括在水电机组的关键区域布设振动传感器和超声波传感器，同步采集振动信号和超声波信号，记为原始信号；对原始信号进行自适应小波阈值降噪处理，得到待诊断声振信号；基于条件生成对抗网络和支持向量机构建诊断模型；从待诊断声振信号中提取时域特征和频域特征，获取水电机组的工况参数向量，将时域特征、频域特征和工况参数向量进行拼接，得到融合特征向量；将融合特征向量输入诊断模型，通过诊断模型监测螺栓的松动状态。本发明能实现有效、实时、全面的螺栓松动状态监测。

本发明授权一种水电机组螺栓松动监测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种水电机组螺栓松动监测方法，其特征在于，包括： 在水电机组的关键区域布设振动传感器和超声波传感器，以误差小于等于0.8μs同步采集振动信号和超声波信号，记为原始信号；对原始信号进行自适应小波阈值降噪处理，得到待诊断声振信号；所述待诊断声振信号的信噪比提升值大于等于15dB； 基于条件生成对抗网络和支持向量机构建诊断模型； 从所述待诊断声振信号中提取时域特征和频域特征，获取水电机组的工况参数向量，将所述时域特征、频域特征和工况参数向量进行拼接，得到融合特征向量； 将所述融合特征向量输入所述诊断模型，通过所述诊断模型监测螺栓的松动状态； 所述关键区域包括顶盖或蜗壳； 所述基于条件生成对抗网络和支持向量机构建诊断模型，包括： 获取关键区域上螺栓的历史正常声振信号和真实松动信号以及对应的历史工况参数向量和历史随机噪声向量； 构建条件生成对抗网络，所述条件生成对抗网络包括生成器和判别器； 将所述历史正常声振信号、历史工况参数向量和历史随机噪声向量输入所述生成器，生成模拟松动信号；基于所述模拟松动信号和真实松动信号，通过最小化生成器的损失函数和判别器的损失函数完成所述条件生成对抗网络的训练； 从多个所述历史正常声振信号、真实松动信号和所述条件生成对抗网络训练完成后生成器生成的模拟松动信号中分别提取时域特征和频域特征，并分别与对应的历史工况参数向量进行拼接，得到多个样本，并将对应的螺栓松动状态分别作为多个样本的标签，由此构建多个训练样本；利用多个训练样本训练支持向量机，得到所述诊断模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖北能源集团股份有限公司;湖北清江水电开发有限责任公司，其通讯地址为：430077 湖北省武汉市武昌区徐东大街96号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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