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龙图腾网获悉四川大学华西医院申请的专利一种麻醉深度分析方法及分析系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121237317B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511795449.6，技术领域涉及：G16H20/40；该发明授权一种麻醉深度分析方法及分析系统是由蒋攀设计研发完成，并于2025-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种麻醉深度分析方法及分析系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种麻醉深度分析方法及分析系统，首先设定标准麻醉深度分析模型，随后获取原始生理参数并对其进行异常值筛分预处理，获取实际生理参数集，再对实际生理参数集进行修正计算，获取基础参数集，最后根据基础参数集和标准麻醉深度分析模型输出当前麻醉状态参数，同时再根据若干基础参数集和标准麻醉深度分析模型输出预测麻醉状态参数；本申请实现了数据采集和计算的自动进行，有效降低麻醉师的工作量，有利于提高麻醉效果；同时本申请通过数据定量分析有效降低对个人经验的依赖，提高分析结果的客观性和准确性；且本申请还能够根据已有数据对麻醉深度的变化趋势进行预测，便于进行提前干预，提高了麻醉深度监测的全面性。

本发明授权一种麻醉深度分析方法及分析系统在权利要求书中公布了：1.一种麻醉深度分析方法，其特征在于，包括以下步骤： 设定标准麻醉深度分析模型； 获取原始生理参数，根据异常值筛分公式对所述原始生理参数进行预处理获取实际生理参数集； 根据所述实际生理参数集分别计算各项生理指标的算数平均值； 分别为各项生理指标设定修正模型；其中修正模型的计算表达式为，其中表示术前患者第i项生理指标的基础值，表示健康人群第i项生理指标的参考值，表示患者第i项生理指标的校正系数； 根据各算数平均值和各修正模型分别进行修正计算获取基础参数集{V**1，V**2，...，V**i，...，V**a}； 分别为各项生理指标设定归一化模型和麻醉总得分计算公式； 根据所述归一化模型对所述基础参数集进行归一化，获取各项生理指标的归一化参数值；所述归一化模型的计算表达式为，其中Li和Ui分别表示第i项生理指标在目标麻醉状态的下限值和上限值： 根据各归一化参数值计算麻醉总得分；所述麻醉总得分的计算表达式为：其中a表示生理指标的总项数，表示第i项生理指标的权重值，且满足； 根据所述麻醉总得分和所述标准麻醉深度分析模型输出当前麻醉状态参数； 获取若干基础参数集，根据各所述基础参数集的采集时间生成历史基础参数集，其中所述历史基础参数集的表达式为{V**1，V**2，...，V**i，...，V**a-1，V**1，V**2，...，V**i，...，V**a0}，其中0表示当前状态，-1表示与当前状态时间间隔最短的采样周期的历史数据； 将所述历史基础参数集转换为若干时间-参数序列对{V**1，-1，t1，-1，V**1,0，t1,0}，...，{V**i，-1，ti，-1，V**i，0，ti，0}，...，{V**a，-1，ta，-1，V**a，0，ta，0}； 根据各所述时间-参数序列对分别进行线性插值计算，分别获取各项生理指标的拟合曲线；其中所述拟合曲线的表达式为，其中表示第i项生理指标在预测时间点的参数值，表示预测时间点； 将各所述拟合曲线整合为拟合预测模型； 根据所述拟合预测模型生成预测基础参数集{V1，f，V2，f，...，Vi，f，...，Va，f}； 根据归一化模型对所述预测基础参数集进行归一化计算，获取预测归一参数； 根据各所述预测归一参数值计算预测麻醉总得分； 根据所述预测麻醉总得分和标准麻醉深度分析模型输出预测麻醉状态参数。

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