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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利神经网络算法设计方法及神经网络运算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121235009B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511785226.1，技术领域涉及：G11C11/54；该发明授权神经网络算法设计方法及神经网络运算方法是由童浩;李鑫;缪向水设计研发完成，并于2025-12-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本神经网络算法设计方法及神经网络运算方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于电阻式存储器的神经网络算法设计方法及神经网络运算方法，包括：确定电阻式存储器的非线性响应特性，并根据响应特性，确定电阻式存储器的调节方式；确定神经网络反向传播的参数化方法，其中电阻式存储器的数量、连接方式以及神经网络层间信号转换方式根据神经网络的任务确定；根据电阻式存储器的调节方式、电阻式存储器的数量、连接方式以及神经网络层间信号转换方式实现神经网络运算的前向传播过程；根据神经网络反向传播的参数化方法实现神经网络的反向传播过程；对目标任务进行训练获取训练好的神经网络模型。本发明中的硬件架构不需要占有大量面积和功耗的模数转换器等，能够大幅降低存算硬件的功耗和设计面积。

本发明授权神经网络算法设计方法及神经网络运算方法在权利要求书中公布了：1.一种基于电阻式存储器的神经网络算法设计方法实现神经网络运算的方法： 控制器对电阻式存储器的伏安特性曲线进行调整，获取目标非线性特征曲线，其中调整过程包括在电阻式存储器上施加电脉冲，改变电阻式存储器的阻态； 根据电阻式存储器的非线性响应曲线，确定电阻式存储器的调节方式，其中电阻式存储器的调节方式包括：通过外部输入参数确定非线性响应函数或者由电阻式存储器的内部参数确定非线性响应函数； 依据电阻式存储器的调节方式确定神经网络电路反向传播的参数方法，并根据神经网络的任务目标，确定电阻式存储器的数量，连接方式以及层间信号转换形式； 根据电阻式存储器的调节方式、数量、连接方式、层间信号的转换形式完成神经网络运算的前向传播； 根据神经网络反向传播的参数化方法，完成神经网络电路的反向传播过程； 基于前向传播和反向传播训练神经网络电路，输入待处理数据至训练好的神经网络电路，以及输出运算结果；其中所述神经网络算法设计方法包括： 确定电阻式存储器的非线性响应特性，并根据响应特性，确定电阻式存储器的调节方式； 根据电阻式存储器的调节方式确定神经网络反向传播的参数化方法，其中电阻式存储器的数量、连接方式以及神经网络层间信号转换方式根据神经网络的任务确定； 根据电阻式存储器的调节方式、电阻式存储器的数量、连接方式以及神经网络层间信号转换方式实现神经网络运算的前向传播过程； 根据神经网络反向传播的参数化方法实现神经网络的反向传播过程； 结合前向传播过程与反向传播过程对目标任务进行训练获取训练好的神经网络模型； 其中，所述电阻式存储器的非线性响应特性的非线性函数FX根据外部输入参数A确定，或者通过所述电阻式存储器的内部参数B调节量确定，所述参数A和参数B的确定过程是在对目标神经网络任务进行基于电阻式存储器可调节状态的选择过程获取的，训练好的神经网络模型中每个电阻式存储器的外部输入参数A以及内部参数B确定。

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