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龙图腾网获悉浪潮电子信息产业股份有限公司申请的专利一种加速器架构设计方法和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121233091B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511794803.3，技术领域涉及：G06F8/33；该发明授权一种加速器架构设计方法和电子设备是由王静静;范宝余;张润泽;李晓川;王立设计研发完成，并于2025-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种加速器架构设计方法和电子设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种加速器架构设计方法和电子设备，涉及计算机技术领域，对加速器的设计参数矩阵进行动态分形空间编码，得到模拟编码向量。利用历史任务数据集对模拟编码向量进行元学习动态权重熵搜索，确定出新设计方案。在新设计方案与邻居集合中敏感性参数的差异满足差异条件时，对新设计方案进行多目标优化仿真。在差异不满足差异条件时，复用邻居集合的仿真结果。依据贝叶斯优化进行迭代搜索，并在所选设计方案及其仿真结果中确定出最终的加速器架构设计方案。通过对高维离散空间进行降维，并借助高效的元学习动态权重熵采集函数指导搜索方向。实现了在多目标优化下加速器架构设计空间的快速探索。

本发明授权一种加速器架构设计方法和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种加速器架构设计方法，其特征在于，包括： 对加速器的设计参数矩阵进行动态分形空间编码，得到模拟编码向量；其中，所述模拟编码向量的维度小于所述设计参数矩阵的维度； 利用历史任务数据集对所述模拟编码向量进行元学习动态权重熵搜索，确定出新设计方案；其中，所述历史任务数据集基于对所述模拟编码向量的采样仿真得到； 在新设计方案与邻居集合中敏感性参数的差异满足差异条件的情况下，对所述新设计方案进行多目标优化仿真，并将所述新设计方案及其仿真结果添加至所述历史任务数据集中；其中，所述邻居集合包含的邻居设计方案属于所述历史任务数据集中包含的历史设计方案； 在新设计方案与邻居集合中敏感性参数的差异不满足差异条件的情况下，复用所述邻居集合的仿真结果，并将所述新设计方案及其仿真结果添加至所述历史任务数据集中； 依据贝叶斯优化进行迭代搜索，并在所选设计方案及其仿真结果中确定出最终的加速器架构设计方案； 对加速器的设计参数矩阵进行动态分形空间编码，得到模拟编码向量，包括： 对加速器的设计参数矩阵进行分层感知，以构建分形掩码； 对所述设计参数矩阵进行位置编码，以得到空间坐标嵌入； 依据所述分形掩码、所述空间坐标嵌入以及所述设计参数矩阵的自注意力向量，构建动态分形注意力； 对所述空间坐标嵌入以及所述动态分形注意力进行空间编码，以得到模拟编码向量； 利用历史任务数据集对所述模拟编码向量进行元学习动态权重熵搜索，确定出新设计方案，包括： 确定出所述模拟编码向量的预期收益；依据所述模拟编码向量及其预期收益以及元数据库中的历史编码向量，利用元学习动态权重熵采集函数对加速器设计空间进行动态权重熵搜索，以确定出新设计方案。

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