嘉兴大学邓小雷获国家专利权
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龙图腾网获悉嘉兴大学申请的专利一种高精度数控机床运行状态异常监测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121232707B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511794933.7,技术领域涉及:G05B19/4065;该发明授权一种高精度数控机床运行状态异常监测方法及系统是由邓小雷;石家硕;裘涵其;高弘轩;王黄祥;王振响;马弘列;沈晴凯;林晓亮;汪志能设计研发完成,并于2025-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种高精度数控机床运行状态异常监测方法及系统在说明书摘要公布了:本申请提供一种高精度数控机床运行状态异常监测方法及系统,涉及数控机床运行状态异常监测的技术领域,本申请通过采集加工时的进给系统位移偏差、润滑系统供油压力、驱动电机定子实时温度数据及原始信号;再对前三者预处理得最终时序数据集,对原始信号处理得归一化平滑物理信号;接着用多参数关联分析算法得关联特征,与预设的动态基准特征库比对判定运行状态;若异常,用故障树诊断模型定位异常根源部件和工艺参数,进而生成针对性解决方案,能够完成高精度数控机床运行状态的全流程监测,实现数据采集、预处理、关联分析、异常判定,及异常时的根源定位与针对性解决方案生成。
本发明授权一种高精度数控机床运行状态异常监测方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种高精度数控机床运行状态异常监测方法,其特征在于,包括: 采集数控机床加工时的进给系统位移偏差、润滑系统供油压力、驱动电机定子实时温度数据以及数控机床加工时的原始信号; 对所述进给系统位移偏差、所述润滑系统供油压力及所述驱动电机定子实时温度数据进行预处理,得到最终时序数据集,对所述原始信号进行幅值归一化及时序平滑处理,得到归一化平滑物理信号; 采用多参数关联分析算法,将所述最终时序数据集和所述归一化平滑物理信号进行关联分析,得到表征机床运行状态的多参数关联特征; 将所述多参数关联特征与预设的动态基准特征库进行比对,得到特征比对结果,基于所述特征比对结果,判定所述数控机床的运行状态是否为异常运行状态; 当识别出所述数控机床的运行状态为所述异常运行状态时,对所述异常运行状态进行拆解处理,得到异常特征项,采用基于故障树构建的诊断分析模型,对所述异常特征项进行匹配处理,得到匹配节点集合; 对所述匹配节点集合中的每个节点进行关联追溯处理,得到每个节点对应的机床部件标识和加工参数范围,将所有节点对应的所述机床部件标识进行汇总处理,得到初始部件标识集合,对所述初始部件标识集合进行筛选处理,得到目标部件标识集合; 按照系统类别,对所述目标部件标识集合进行分组,得到多个子部件标识集合,对所有所述子部件标识集合进行有序排列处理,得到候选根源部件列表; 对所有节点对应的所述加工参数范围进行汇总处理,得到参数范围集合,按照参数类型,对所述参数范围集合进行分类处理,得到多个子参数范围集合; 按照数值大小,将所述子参数范围集合中同类参数的范围值进行排序处理,得到有序参数范围集合,对所有所述有序参数范围集合进行整合排列处理,得到候选工艺参数列表; 对所述候选根源部件列表进行关联性验证处理,得到异常根源部件,对所述候选工艺参数列表进行合理性校验处理,得到异常工艺参数,并基于所述异常根源部件和所述异常工艺参数,生成针对性的解决方案。
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