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龙图腾网获悉杭州师范大学申请的专利一种面向工业物联网的高并发语义传输方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121217778B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511759918.9，技术领域涉及：H04L67/12；该发明授权一种面向工业物联网的高并发语义传输方法及系统是由孙羽羿;郑宇军;卢舜煜;崔玉龙设计研发完成，并于2025-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向工业物联网的高并发语义传输方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向工业物联网的高并发语义传输方法及系统。本发明通过语义通信编码模型和解码模型实现工业物联网设备节点和边缘服务器之间的数据传输，通过传输语义数据，降低工业数据传输冗余度；通过预先设定的优先级标识符ID，在执行高并发的优先级差异化冲突解决过程中，确保了工业场景中高优先级任务的传输时延和可靠性，平衡了同优先级任务资源调度策略。通过构建高并发语义传输资源调度优化模型，通过平均信息年龄最小化模型输出系统最小错误信息年龄，保障语义传输实时性；通过平均结构相似性最大化模型，得到的最大平均结构相似性，保障语义传输准确性。使得系统在解决冲突的同时，联合优化保证语义传输的实时性及准确性。

本发明授权一种面向工业物联网的高并发语义传输方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向工业物联网的高并发语义传输方法，其特征在于： 具体包括如下步骤： 步骤一、在每个工业物联网设备节点中存储预先设定的优先级标识符ID； 同时在边缘服务器中基于平均的错误信息年龄构建高并发语义传输资源调度优化模型，高并发语义传输资源调度优化模型包括平均信息年龄最小化模型及平均结构相似性指数最大化模型；平均信息年龄最小化模型使得设备节点在冲突解决过程中及时解决冲突并成功传输，保障语义传输实时性；平均结构相似性指数最大化模型使得设备节点传输的语义数据被尽可能恢复，保障语义传输准确性； 步骤二、每个工业物联网设备节点中的DeepJSCC编码模型提取该设备节点中传感器采集的工业数据的语义特征信息，并将提取的工业数据语义特征信息存入数据包缓存区域； 步骤三、所有数据包缓存区域非空的工业物联网设备节点经过传输模块发起接入边缘服务器请求，分别发送前导码给边缘服务器，每个设备节点发出的前导码均包含该设备节点的优先级标识符ID； 步骤四、边缘服务器的接收模块接收工业物联网设备节点发出的接入请求后，对工业物联网设备节点进行传输调度，向所有发出接入请求的设备节点回复相应的ACK，进行语义传输调度；并调用高并发语义传输资源调度优化模型对语义传输实时性和准确性进行优化； 所述的高并发语义传输资源调度优化模型的实时性和准确性优化过程如下： 步骤4.1、计算所有发出接入请求的设备节点在一个cycle周期内传输成功的概率； 步骤4.2、采用固定步长固定增加以缩小可行域，根据求得的，动态变化值线性搜索得到不同大小下的最小平均信息年龄；得到的最小平均信息年龄，使得设备节点在冲突解决过程中及时解决冲突并成功传输，保障语义传输实时性； 步骤4.3、计算所有发出接入请求的设备节点的最大平均结构相似性指数，得到的最大平均SSIM，使得设备节点传输的语义数据被尽可能恢复，保障语义传输准确性； 步骤五、工业物联网设备节点经过传输模块接收边缘服务器发出的发送语义信息的ACK，将提取的语义特征信息发送给边缘服务器，边缘服务器接收设备节点发出的语义特征信息后，向设备节点发送结束码，完成语义传输； 重复步骤二~步骤五的操作，实现工业物联网的高并发语义的传输。

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