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龙图腾网获悉国家计算机网络与信息安全管理中心江西分中心申请的专利基于行为指纹与跳数验证的IPv6轻量级网络设备测绘方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121217478B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511762403.4，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于行为指纹与跳数验证的IPv6轻量级网络设备测绘方法是由冯波;傅小兵;王超设计研发完成，并于2025-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于行为指纹与跳数验证的IPv6轻量级网络设备测绘方法在说明书摘要公布了：本发明涉及基于行为指纹与跳数验证的IPv6轻量级网络设备测绘方法；包括以下步骤：对IPv6网络中的原始流量的元数据进行采集；从元数据中选取多维特征向量并进行处理，为每个设备生成唯一且稳定的指纹标识；向目标设备发送探测包，计算正向路径跳数，对于响应包返回路径跳数进行估计得到反向路径跳数，通过对比正向路径跳数和反向路径跳数对路径进行检测；将指纹标识作为拓扑节点，双向路径跳数检测值作为设备间的拓扑边权，通过最小生成树算法构建初始拓扑骨架，结合辅助数据进行聚类优化，得到网络拓扑结构；依据指纹标识、节点跳数、连接紧密度及行为一致性自动推断层级关系，生成可交互的逻辑拓扑图，用于显示异常节点及关联路径。

本发明授权基于行为指纹与跳数验证的IPv6轻量级网络设备测绘方法在权利要求书中公布了：1.基于行为指纹与跳数验证的IPv6轻量级网络设备测绘方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：设备监测与数据采集：对IPv6网络中的原始流量的元数据进行采集； S2：行为指纹生成：从元数据中选取多维特征向量并进行处理，为每个设备生成唯一且稳定的指纹标识； S3：双向路径跳数检测：所述双向路径跳数包括正向路径跳数和反向路径跳数，向目标设备发送探测包，计算正向路径跳数，对于响应包返回路径跳数进行估计得到反向路径跳数，通过对比正向路径跳数和反向路径跳数对路径进行检测； S4：网络拓扑构建：将指纹标识作为拓扑节点，双向路径跳数检测值作为设备间的拓扑边权，通过最小生成树算法构建初始拓扑骨架，结合辅助数据进行聚类优化，得到网络拓扑结构； S5：可视化：依据指纹标识、节点跳数、连接紧密度及行为一致性自动推断层级关系，生成可交互的逻辑拓扑图，用于显示异常节点及关联路径； 所述行为指纹生成步骤中包括： 采用局部加权哈希算法对多维特征向量进行降维处理以生成设备行为指纹；首先对输入多维特征向量按维度分配权重向量，生成加权向量，其中n表示第n个多维特征向量； 随后通过局部敏感哈希函数将其映射为定长二进制指纹，函数设计满足：当设备行为特征加权欧氏距离，其中是网络常态波动阈值，和分别是设备和设备的加权向量，P是设备和设备经过哈希函数映射后结果相同的概率。

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