西昌学院陈建明获国家专利权
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龙图腾网获悉西昌学院申请的专利一种风光水储的双层鲁棒优化调度策略构建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121216626B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511747646.0，技术领域涉及：H02J3/466；该发明授权一种风光水储的双层鲁棒优化调度策略构建方法及系统是由陈建明;褚晓锐;胡建春设计研发完成，并于2025-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种风光水储的双层鲁棒优化调度策略构建方法及系统在说明书摘要公布了：说明书摘要本发明提供了一种风光水储的双层鲁棒优化调度策略构建方法及系统，涉及能源管理技术领域，包括首先获取风电场、光伏电站与梯级水电站的多源数据；基于所述多源数据进行特征提取与集成预测，生成风光功率预测结果；进而结合水动力耦合建模分析，得到水电站发电能力与可调动水量序列；通过构建多层能量耦合图并进行谱域结构优化，形成表征系统时空关联与生态敏感性的功率耦合网络；最后采用双层分布式鲁棒优化，同步优化经济性目标与生态风险约束，生成协同调度策略。本发明有效解决了风光波动性与水电时滞性之间的时序匹配问题，提升了可再生能源消纳能力与水资源利用效率，降低了生态运行风险。
本发明授权一种风光水储的双层鲁棒优化调度策略构建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种风光水储的双层鲁棒优化调度策略构建方法，其特征在于，包括： 获取第一信息和第二信息，所述第一信息包括目标区域内风电场的风速与机组运行状态数据、光伏电站的辐照度与模块温度数据，所述第二信息包括梯级水电站的入库径流数据、库容-水位数据、历史放水-水位响应观测数据和下游生态流量约束数据； 基于所述第一信息进行特征提取和集成预测分析，生成风力发电与光伏发电的功率预测结果； 基于所述风力发电与光伏发电的功率预测结果和第二信息进行水动力耦合建模分析，得到水电站的发电功率预测序列与可调动水量序列； 基于所述风力发电与光伏发电的功率预测结果、水电站的发电功率预测序列与可调动水量序列构建多层能量耦合图，并基于所述多层能量耦合图进行谱域结构优化分析，生成功率耦合网络； 基于所述功率耦合网络进行双层分布式鲁棒优化分析，生成风光水储综合调度策略。
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