北京数通魔方科技有限公司李大鹏获国家专利权
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龙图腾网获悉北京数通魔方科技有限公司申请的专利一种基于AI的高空落物视频实时监控与轨迹预测方法、系统、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121214338B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511350938.0,技术领域涉及:G06V20/52;该发明授权一种基于AI的高空落物视频实时监控与轨迹预测方法、系统、电子设备及存储介质是由李大鹏;王维;宋健设计研发完成,并于2025-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于AI的高空落物视频实时监控与轨迹预测方法、系统、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请提供一种基于AI的高空落物视频实时监控与轨迹预测方法、系统、电子设备及存储介质,涉及高空落物智能监控技术领域,本申请通过捕获高空落物下落过程中产生的亮度变化事件流,进行时空整合处理生成仿生视觉数据,并从中识别风力作用下异常运动涡旋模式;监测落物周边空气动力环境,计算压力分布并提取涡街特征,生成压力场数据;将异常运动模式与压力场数据进行空气动力学耦合处理;基于AI进行分析并生成三维运动轨迹数据;通过运动状态监控处理完成轨迹预测与预警。整个过程实现了多模态传感数据与AI算法的深度融合。能够通过仿生视觉与空气动力学传感的融合处理,实现复杂环境下高空落物的轨迹预测与实时预警。
本发明授权一种基于AI的高空落物视频实时监控与轨迹预测方法、系统、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种基于AI的高空落物视频实时监控与轨迹预测方法,其特征在于,包括: 基于事件驱动的仿生视觉传感器捕获高空落物产生的亮度变化事件流,并对所述亮度变化事件流中的异步事件流进行时空整合处理,生成仿生视觉数据; 从所述仿生视觉数据中识别所述高空落物在风力作用下产生的异常运动涡旋模式,得到异常运动模式数据; 通过多节点分布的微压差传感器阵列监测所述高空落物的周边空气动力环境,对所述周边空气动力环境的压力分布进行伯努利方程计算处理,生成包含涡街特征的压力场数据; 将所述异常运动模式数据和所述压力场数据进行空气动力学耦合处理,提取所述高空落物所受的风力扰动参数; 基于预设的AI模型对所述风力扰动参数进行运动轨迹预测处理,生成三维运动轨迹数据; 利用所述三维运动轨迹数据对所述高空落物进行运动状态监控处理,生成轨迹预测与预警结果。
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