买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉海看网络科技(山东)股份有限公司申请的专利一种基于AIGC的交互式大屏实时绘画方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121213737B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511757613.4，技术领域涉及：G06T11/60；该发明授权一种基于AIGC的交互式大屏实时绘画方法及系统是由张卓尔;程亚辉;李东;刘东旭;李奕设计研发完成，并于2025-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AIGC的交互式大屏实时绘画方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于AIGC的交互式大屏实时绘画方法及系统，主要涉及人工智能生成内容技术领域。包括以下步骤：建立移动终端与交互式大屏之间的实时数据连接；通过实时数据连接采集用户的绘画输入数据，并对绘画输入数据进行结构化预处理，生成结构化数据；基于用户选择的风格和用户历史行为数据生成个性化提示词，并结合生成的结构化数据通过扩散模型生成风格化图像；将风格化图像生成任务并动态分配给计算节点；将生成的风格化图像实时推送至交互式大屏进行展示。本发明的有益效果在于：它实现了移动端绘画与大屏显示的实时同步和个性化风格生成。

本发明授权一种基于AIGC的交互式大屏实时绘画方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AIGC的交互式大屏实时绘画方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：建立移动终端与交互式大屏之间的实时数据连接； 步骤S2：通过实时数据连接采集用户的绘画输入数据，并对绘画输入数据进行结构化预处理，生成结构化数据； 步骤S3：基于用户选择的风格和用户历史行为数据生成个性化提示词，并结合步骤S2中生成的结构化数据通过扩散模型生成风格化图像； 步骤S4：将步骤S3中的风格化图像生成任务并动态分配给计算节点； 步骤S5：将生成的风格化图像实时推送至交互式大屏进行展示； 步骤S3包括： 个性化提示词生成器根据用户选择的基础风格和用户历史行为特征数据，利用预训练语言模型生成风格修饰词，组合形成最终个性化风格提示词； 风格转换模型基于ControlNet扩散模型实现，以预处理得到的结构化数据作为控制条件，与个性化风格提示词一同输入扩散模型； 所述扩散模型采用StableDiffusion作为基础模型，ControlNet分支以条件图为输入，通过编码器层提取条件特征，在UNet的每个下采样块处将ControlNet分支输出的特征图与UNet主分支的特征图进行逐元素相加； 去噪过程从噪声开始，经过次迭代去噪，每一步的预测噪声由联合条件控制： ； 其中，是第步的带噪声潜变量，是文本提示词经过CLIP文本编码器得到的文本嵌入，是ControlNet对条件图提取的条件特征； 步骤S4中的智能算力调度中心执行以下操作： 为每个计算节点维护实时更新的能力与负载画像，计算综合调度优先级得分，其中为节点算力系数，为实时综合负载得分； 的计算公式为： ； 其中、、分别为CPU、GPU、内存使用率，为节点上排队任务数量，为网络延迟，为节点当前实测算力利用率，、、、、、为可调权重系数； 当新任务到达时，调度中心根据任务复杂度分类，预筛选负载过高或网络不可达的节点，选择综合调度优先级得分最高的节点执行任务： ； 在得分相近时，优先选择物理位置更近的边缘节点，并通过任务心跳与迁移、弹性伸缩机制实现服务的连续性。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人海看网络科技(山东)股份有限公司，其通讯地址为：250000 山东省济南市历下区经十路18567号新广电中心大楼六楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。