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龙图腾网获悉浙江优财云链科技有限公司申请的专利一种基于动态阈值预警的风险监测方法及多场景适配系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121213245B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511786542.0，技术领域涉及：G06Q40/04；该发明授权一种基于动态阈值预警的风险监测方法及多场景适配系统是由郑俊林;邬明智;李雄兴;徐东君设计研发完成，并于2025-12-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于动态阈值预警的风险监测方法及多场景适配系统在说明书摘要公布了：本申请涉及数据监测技术领域。基于动态阈值预警的风险监测方法，包括：获取多场景下的风险触发信息，并根据所述风险触发信息获取信用类场景、交易类场景、关联类场景，判断信用类场景、交易类场景、关联类场景是否进入风险监测状态，若进入风险监测状态，则获取多场景的结构化监测数据，并根据所述结构化监测数据获取信用类场景的历史信用变化数据、交易类场景的实时交易流水数据、关联类场景的关联方风险暴露数据；根据历史信用变化数据和实时交易流水数据获取跨场景风险特征。本发明通过整合信用类、交易类、关联类场景数据，覆盖多维度风险源，避免单数据源分析导致的风险漏判，实现对系统性风险的全面把控。

本发明授权一种基于动态阈值预警的风险监测方法及多场景适配系统在权利要求书中公布了：1.一种基于动态阈值预警的风险监测方法，其特征在于，包括： 获取多场景下的风险触发信息，并根据所述风险触发信息获取信用类场景、交易类场景、关联类场景， 判断信用类场景、交易类场景、关联类场景是否进入风险监测状态，若进入风险监测状态，则获取多场景的结构化监测数据，并根据所述结构化监测数据获取信用类场景的历史信用变化数据、交易类场景的实时交易流水数据、关联类场景的关联方风险暴露数据； 根据历史信用变化数据获取不同时间周期内信用状态的变化轨迹，得到信用变化轨迹数据； 根据信用变化轨迹数据，识别信用状态的趋势走向及变化幅度特征，得到信用趋势特征数据； 根据交易类场景的实时交易流水数据，提取交易的金额分布、交易对象方分布、时间分布行为特征，得到交易行为特征数据； 根据信用趋势特征数据和交易行为特征数据获取跨场景特征关联数据； 根据跨场景特征关联数据，筛选出能共同反映风险的核心关联特征，得到跨场景风险特征数据； 根据跨场景风险特征数据获取多场景基础风险特征数据； 根据所述历史信用变化数据，提取信用状态与关联方的关联维度，得到信用关联维度数据； 根据所述关联方风险暴露数据，提取关联方的风险类型、暴露规模、影响范围风险维度，得到关联风险维度数据； 根据所述信用关联维度数据和关联风险维度数据获取关联风险传导分析数据； 根据所述关联风险传导分析数据获取关联风险特征数据； 根据关联风险特征数据，对不同时间周期内的关联风险特征进行时序排列，形成关联风险特征的时间序列数据； 根据关联风险特征时间序列数据生成趋势特征量数据； 根据所述多场景基础风险特征与趋势特征量生成综合风险指数； 判断综合风险指数是否大于预设安全阈值； 若小于，则持续监测； 若大于，则根据所述综合风险指数获取风险等级，根据所述风险等级获取匹配多场景的分级预警信息。

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