浙江大学;杭州高新区(滨江)区块链与数据安全研究院王志波获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江大学;杭州高新区(滨江)区块链与数据安全研究院申请的专利一种面向大模型内容安全的特征编辑方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121212369B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511757017.6，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权一种面向大模型内容安全的特征编辑方法是由王志波;何泽青;徐晖宇;林赫俊;任奎设计研发完成，并于2025-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种面向大模型内容安全的特征编辑方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向大模型内容安全的特征编辑方法，通过对基于大语言模型构建的聊天助手在正向用户输入与负向用户输入下的稀疏编码特征进行对比分析，提取模型对不同语义方向的内部响应差异，该机制可自动、精准识别与目标属性语义方向高度相关的关键特征维度。利用稀疏自编码器将模型激活映射到稀疏特征空间，每一维特征具备独立、可解释的语义含义。通过在该空间中注入特征引导向量，显著降低控制过程对文本语法、流畅性及信息密度的干扰。引入稀疏表示机制，对大语言模型推理过程中的中间激活特征进行结构化建模与有针对性的干预，引导聊天助手对用户输入的回复符合预设安全规范，提升聊天助手在与用户交互中的安全性与可控性。
本发明授权一种面向大模型内容安全的特征编辑方法在权利要求书中公布了：1.一种面向大模型内容安全的特征编辑方法，包含如下步骤： 1获取一个基于大语言模型构建的聊天助手； 2获取一个包含正、负向用户输入对的数据集； 3获取一个稀疏自编码器，其包含编码器和解码器； 4将数据集中的每对正、负向用户输入对输入大语言模型，在目标层处提取末尾令牌对应的正向激活和负向激活； 5调用编码器将正向激活和负向激活分别转换为正向稀疏特征和负向稀疏特征； 6对比分析所有提示对产生的正向稀疏特征和负向稀疏特征，构建正向特征索引集与负向特征索引集； 7获取需要响应的用户输入，并在目标层提取末尾令牌的原始激活； 8调用编码器将原始激活转换为原始稀疏特征； 9使用正向特征索引集与负向特征索引集对原始稀疏特征进行调整，以生成一个被引导的稀疏特征； 10调用解码器将被引导的稀疏特征重构为新的激活； 11使用新的激活替换原始激活继续大语言模型的前向传播，聊天助手最终生成受控的文本内容。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学;杭州高新区(滨江)区块链与数据安全研究院，其通讯地址为：310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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