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龙图腾网获悉国网北京市电力公司检修分公司;武汉玖昱科技有限公司申请的专利电气设备温度监测方法及其监测装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121207362B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511406503.3，技术领域涉及：G01K13/00；该发明授权电气设备温度监测方法及其监测装置是由张雷;韩晓昆;贾东明;董翔;陈东巍;李伟设计研发完成，并于2025-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本电气设备温度监测方法及其监测装置在说明书摘要公布了：本发明属于电气设备在线监测技术领域，提供了电气设备温度监测方法及其监测装置。方法包括：远程监控端基于目标温度监测装置在当前时段内上传的第二温度数据序列、关联温度趋势特征预测得出目标温度监测装置在下一时段的温度异常概率；基于温度异常概率动态确定唤醒周期，并将唤醒周期发送给该目标温度监测装置；目标温度监测装置接收并采用该唤醒周期，进行周期性的温度采集，并将采集的温度数据通过基站上报给远程监控端。本发明可解决固定周期监测模式下的能耗与安全性平衡难题，有助于提升电力系统运维的智能化水平。

本发明授权电气设备温度监测方法及其监测装置在权利要求书中公布了：1.一种电气设备温度监测方法，其特征在于，包括如下步骤： 远程监控端从设定区域内各其他温度监测装置上传的第一温度数据序列中提取得出温度趋势特征集，采用动态采样方式将温度趋势特征集中的各温度趋势特征融合为等效温度趋势特征； 基于所述等效温度趋势特征和预设的电气拓扑关系预测得出目标温度监测装置的关联温度趋势特征；其中，所述电气拓扑关系指的是目标温度监测装置与各其他温度监测装置之间的基于电网结构的关联关系； 基于目标温度监测装置在当前时段内上传的第二温度数据序列、所述关联温度趋势特征预测得出目标温度监测装置在下一时段的温度异常概率； 基于所述温度异常概率动态确定唤醒周期，并将唤醒周期发送给该目标温度监测装置；目标温度监测装置接收并采用该唤醒周期，进行周期性的温度采集，并将采集的温度数据通过基站上报给远程监控端； 采用动态采样方式将温度趋势特征集中的各温度趋势特征融合为等效温度趋势特征，包括： 计算各温度趋势特征的变化速率，基于所述变化速率自动匹配得出采样频率，按照所述采样频率从对应的温度趋势特征中提取得出趋势采样数据； 根据所述趋势采样数据动态计算对应的温度趋势特征的显著度评价值，并基于时间衰减函数计算得出对应的温度趋势特征的衰减权重； 根据所述显著度评价值和所述衰减权重动态分配各温度趋势特征的融合权重，根据所述融合权重，对采样时间窗口内的各温度趋势特征进行滑动加权平均，输出等效温度趋势特征； 根据所述趋势采样数据动态计算对应的温度趋势特征的显著度评价值，包括： 分别计算所述趋势采样数据相对于正常工况基准的第一统计偏离度和第二统计偏离度；其中，第一统计偏离度为所述趋势采样数据的均值与正常温度区间中值的标准化欧氏距离，第二统计偏离度为所述趋势采样数据的方差与正常温度区间方差的比值； 基于当前时刻的系统负荷等级，从预设的权重配置表中查询得出与第一统计偏离度和第二统计偏离度分别对应的第一动态权重和第二动态权重；其中，所述系统负荷等级指的是设定区域的总电流或总功率的运行水平； 根据第一统计偏离度及第一动态权重、第二统计偏离度及第二动态权重计算得出初步显著度，将初步显著度输入预设的S型函数进行归一化处理，将输出结果映射至[0,1]区间，得到最终的显著度评价值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网北京市电力公司检修分公司;武汉玖昱科技有限公司，其通讯地址为：100032 北京市西城区前门西大街41号7幢104室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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