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龙图腾网获悉南昌大学申请的专利多参数协同心血管健康监测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121196510B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511772658.9，技术领域涉及：A61B5/0507；该发明授权多参数协同心血管健康监测系统及方法是由黄菊花;鄢琦昊设计研发完成，并于2025-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本多参数协同心血管健康监测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种多参数协同心血管健康监测系统及方法，该系统包括：毫米波雷达采集模块，用于采集目标用户的多维度生理信号；三级信号处理模块，用于对多维度生理信号进行降噪处理，并对降噪后的多维度生理信号进行分层特征提取，得到多维度生理特征参数；四阶人群适配AI评估模块，用于对目标用户进行人群细分，得到细分人群，根据细分人群，动态调整多维度生理特征参数中各特征参数的权重占比，得到动态调整特征参数，并根据动态调整特征参数进行血压计算、血管硬化计算和血管风险预测，得到血管健康监测结果。本发明实施例，同时通过软件优化与测量技术拓展，进一步提高了心血管健康监测准确率与适用范围。

本发明授权多参数协同心血管健康监测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种多参数协同心血管健康监测系统，其特征在于，所述系统包括： 毫米波雷达采集模块，用于采集目标用户的多维度生理信号； 三级信号处理模块，用于对所述多维度生理信号进行降噪处理，并对降噪后的所述多维度生理信号进行分层特征提取，得到多维度生理特征参数； 四阶人群适配AI评估模块，用于对所述目标用户进行人群细分，得到细分人群，根据所述细分人群，动态调整所述多维度生理特征参数中各特征参数的权重占比，得到动态调整特征参数，并根据所述动态调整特征参数进行血压计算、血管硬化计算和血管风险预测，得到血管健康监测结果； 所述三级信号处理模块包括： 多维度降噪单元，采用小波变换、卡尔曼滤波和独立成分分析组合算法，对所述多维度生理信号进行降噪处理，剔除体动干扰、环境噪声及温度漂移对所述多维度生理信号的影响； 分层特征提取单元，包括基础生理层、脉搏波特征层和衍生参数层； 所述基础生理层，用于提取降噪后的所述多维度生理信号中的心率、呼吸频率、体表温度场温差； 脉搏波特征层，用于提取降噪后的所述多维度生理信号中的上升沿斜率、下降沿斜率、谷值至第一峰的上升时间、第一峰至谷值的下降时间、第二峰幅值、第二峰出现延迟时间、脉搏波传导时间差； 衍生参数层，用于计算心率变异性、脉压和脉压指数； 所述多维度生理特征参数包括心率、呼吸频率、体表温度场温差、上升沿斜率、下降沿斜率、上升时间、下降时间、第二峰幅值、第二峰出现延迟时间、脉搏波传导时间差、心率变异性、脉压和脉压指数； 所述四阶人群适配AI评估模块，包括： 人群细分单元，用于获取所述目标用户的人群属性信息，并根据所述人群属性信息对所述目标用户进行人群细分，得到所述细分人群，所述人群属性信息包括年龄、性别、体型、基础疾病、用药史； 动态加权单元，用于根据所述细分人群，动态调整所述多维度生理特征参数中各特征参数的权重占比，得到所述动态调整特征参数； 多模型融合计算单元，用于根据所述动态调整特征参数中的脉搏波特征、心率变异性、所述人群属性信息，通过梯度提升树算法计算收缩压与舒张压，得到目标血压，所述脉搏波特征包括上升沿斜率和第二峰幅值； 用于根据所述动态调整特征参数中的脉搏波传导时间差、第二峰出现延迟时间、脉压指数、体表温度场温差，通过随机森林算法输出血管硬化指数； 用于获取所述目标用户在预设时间范围内的血压和血管硬化数据，并根据所述血压和血管硬化数据进行血管风险预测，得到血管风险预测趋势； 交叉验证与优化单元，用于对所述目标血压和所述血管硬化指数进行一致性验证和人群匹配性验证，得到双重验证结果； 其中，所述血管健康监测结果包括所述目标血压、所述血管硬化指数、所述血管风险预测趋势和所述双重验证结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南昌大学，其通讯地址为：330000 江西省南昌市红谷滩区学府大道999号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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