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龙图腾网获悉中电科新型智慧城市研究院有限公司申请的专利交通拥堵预测方法、系统、电子设备及计算机程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121191327B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511701325.7，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权交通拥堵预测方法、系统、电子设备及计算机程序产品是由屈玉涛;阮威健;刘兴川;卢宇平;董鑫;黄平设计研发完成，并于2025-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本交通拥堵预测方法、系统、电子设备及计算机程序产品在说明书摘要公布了：本申请适用于交通控制领域，提供一种交通拥堵预测方法、系统、电子设备及计算机程序产品，其中方法包括：基于获取的特定先验知识，确定目标区域中多种类型的交通实体和每对交通实体间特定类型的交通关联关系；基于获取的多模态的交通数据及交通关联关系，确定每一交通实体的特征表示及每对交通实体间的交通关联强度；将特征表示作为与多种类型的交通实体对应的交通实体节点的节点特征表示，将交通关联强度作为所述交通实体节点间指代交通关联关系的交通关联边的边权重，得到包含交通实体节点及交通关联边的时序异构图，以预测目标区域的交通拥堵信息。该方案对异构实体及实体间的关联关系进行量化表征，提升了交通拥堵预测的准确性和可靠性。

本发明授权交通拥堵预测方法、系统、电子设备及计算机程序产品在权利要求书中公布了：1.一种交通拥堵预测方法，其特征在于，包括： 获取特定先验知识和目标区域对应的多模态的交通数据； 基于所述特定先验知识，确定所述目标区域中多种类型的交通实体和每对所述交通实体间特定类型的交通关联关系； 基于多模态的所述交通数据及所述交通关联关系，确定每一所述交通实体的特征表示以及每对所述交通实体间的交通关联强度； 将所述特征表示作为与多种类型的所述交通实体对应的交通实体节点的节点特征表示，将所述交通关联强度作为所述交通实体节点间指代所述交通关联关系的交通关联边的边权重，得到包含多种类型的所述交通实体节点及多种类型的所述交通关联边的时序异构图； 基于所述时序异构图，预测所述目标区域的交通拥堵信息，具体包括：基于所述时序异构图的拓扑结构及所述交通关联边的所述边权重，对各个所述交通实体节点的所述节点特征表示及所述交通实体节点的所述交通关联边连接的邻居节点的所述节点特征表示进行加权聚合，生成表征所述目标区域中所有所述交通实体的状态及相互影响的全局交通特征表示；基于所述全局交通特征表示，预测所述目标区域在目标时间段的所述交通拥堵信息； 其中，所述基于所述时序异构图的拓扑结构及所述交通关联边的所述边权重，对各个所述交通实体节点的所述节点特征表示及所述交通实体节点的所述交通关联边连接的邻居节点的所述节点特征表示进行加权聚合，生成表征所述目标区域中所有所述交通实体的状态及相互影响的全局交通特征表示，包括：基于每一所述交通实体节点的所述节点特征表示、所述交通实体节点连接的每一类型的每一所述交通关联边的所述边权重以及相应类型所述交通关联边连接的所述邻居节点的所述节点特征表示，计算相应类型所述交通关联边的注意力权重；根据每一类型的所有所述交通关联边的所述注意力权重对所有所述交通关联边连接的所述邻居节点的所述节点特征表示进行加权聚合，生成相应类型的所述交通关联边对应的单关系特征表示；对每一所述交通实体节点的所有类型的所述交通关联边对应的所述单关系特征表示进行特征融合，生成所述交通实体节点的多关系特征表示；对所有所述交通实体节点的所述多关系特征表示进行特征融合，生成所述全局交通特征表示。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中电科新型智慧城市研究院有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区华富街道深南大道1006号深圳国际创新中心C栋19楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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