淘宝(中国)软件有限公司许晓薇获国家专利权
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龙图腾网获悉淘宝(中国)软件有限公司申请的专利模型训练方法和图像处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121190912B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511755688.9，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权模型训练方法和图像处理方法是由许晓薇;陈阳;温茹雪;葛铁铮;郑波;王利民设计研发完成，并于2025-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本模型训练方法和图像处理方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种模型训练方法和图像处理方法。涉及人工智能技术领域，该方法包括：通过初始归一化流模型对样本图像执行向前编码处理，得到所述样本图像对应的初始隐变量；通过所述初始归一化流模型基于所述初始隐变量执行逆变化处理，并获取在执行逆变化处理中的第一特征向量；依据所述初始隐变量、所述第一特征向量和第二特征向量对所述初始归一化流模型进行训练，得到目标归一化流模型，其中，所述第二特征向量通过视觉编码器对所述样本图像进行特征提取得到。本申请解决了相关技术中的归一化流模型对图像处理的准确性比较低的技术问题。
本发明授权模型训练方法和图像处理方法在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，包括： 通过初始归一化流模型对样本图像执行向前编码处理，得到所述样本图像对应的初始隐变量； 通过所述初始归一化流模型基于所述初始隐变量执行逆变化处理，并获取在执行逆变化处理中的第一特征向量； 依据所述初始隐变量、所述第一特征向量和第二特征向量对所述初始归一化流模型进行训练，得到目标归一化流模型，其中，所述第二特征向量通过视觉编码器对所述样本图像进行特征提取得到； 其中，依据所述初始隐变量、所述第一特征向量和第二特征向量对所述初始归一化流模型进行训练，得到目标归一化流模型包括： 依据所述第一特征向量和所述第二特征向量进行计算，得到对齐损失函数； 依据所述初始隐变量和在所述初始归一化流模型对样本图像执行向前编码处理时生成的中间变量进行计算，得到负对数似然损失； 依据所述对齐损失函数和所述负对数似然损失对所述初始归一化流模型进行向后传播训练，得到所述目标归一化流模型。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人淘宝(中国)软件有限公司，其通讯地址为：311121 浙江省杭州市余杭区五常街道文一西路969号3幢5层554室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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