长春工业大学董吉哲获国家专利权
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龙图腾网获悉长春工业大学申请的专利一种基于经验傅里叶分解和样本熵聚合的电量预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121188719B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511722753.8，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种基于经验傅里叶分解和样本熵聚合的电量预测方法是由董吉哲;韩晓桐;王泽华;强晟;肖骏达;孙洋;任俊弛;王明昭;王越;马瑛浓设计研发完成，并于2025-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于经验傅里叶分解和样本熵聚合的电量预测方法在说明书摘要公布了：本发明为一种基于经验傅里叶分解和样本熵聚合的电量预测方法，属于电力系统预测技术领域。该方法首先对电量时间序列进行经验傅里叶分解，得到多个振荡分量和残差分量；接着计算各分量的样本熵，并依据熵值相似性将其聚合为少量聚合分量；然后为每个聚合分量和残差分量并行训练支持向量回归、极梯度提升和长短期记忆网络三类基模型；进一步地，以各基模型的输出作为堆叠特征，训练岭回归元模型进行融合；最后采用滚动预测方式分别预测各分量，将聚合分量预测结果与残差分量预测结果相加得到最终电量预测值。本发明适用于电力系统调度与交易决策支持。
本发明授权一种基于经验傅里叶分解和样本熵聚合的电量预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于经验傅里叶分解和样本熵聚合的电量预测方法，其特征在于，所述方法用于小时粒度的电量时间序列，包含如下步骤：首先，获取按小时记录的电量时间序列数据并进行预处理，对数据训练集部分执行经验傅里叶分解EFD，得到若干振荡分量与一个残差分量；其次，对所述振荡分量逐一计算样本熵SE，依据SE值的相似性对振荡分量进行聚合，得到预定数量的聚合分量；然后，分别以每个聚合分量和残差分量为建模目标，对每个聚合分量和残差分量并行训练三类互补的基模型；进一步地，以各基模型在训练阶段的拟合输出作为堆叠特征，训练线性元模型；最后，按时间顺序滚动预测每个聚合分量与残差分量，并将聚合分量预测结果与残差分量预测结果相加重构得到最终的电量预测序列。
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