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龙图腾网获悉同方知网数字科技有限公司申请的专利一种内存动态调整方法、系统、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121187767B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511285752.1，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种内存动态调整方法、系统、电子设备及存储介质是由商东东;游洪峰;杨贺;刘珺设计研发完成，并于2025-09-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种内存动态调整方法、系统、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机技术领域，公开了一种内存动态调整方法、系统、电子设备及存储介质，包括采集虚拟机和宿主机的资源性能指标，形成历史标准化时序数据归一化处理，得到标准化时序数据，过滤超过预设突变阈值的异常数据点；若识别到虚拟机处于非稳态运行，则暂停预测流程；输入双尺度时序卷积网络模型，通过短期预测支路输出未来短期内存使用率序列，通过长期趋势支路输出内存变化趋势标签；基于未来短期内存使用率序列，计算内存压力熵值；预设多级约束规则，生成内存调整指令，根据内存调整指令相应触发热插拔操作，并在检测到调整异常时执行回滚机制。本发明可满足虚拟机内存资源高效、智能、自适应动态调整的实际需求。

本发明授权一种内存动态调整方法、系统、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种内存动态调整方法，其特征在于，包括： 响应于周期性采集的虚拟机和宿主机的资源性能指标，形成历史标准化时序数据，对所述历史标准化时序数据进行归一化处理，得到标准化时序数据，其中，所述资源性能指标包括内存使用率和CPU负载； 对所述标准化时序数据进行异常检测与修复，过滤超过预设突变阈值的异常数据点；若识别到虚拟机处于非稳态运行，则暂停预测流程； 将修复后的标准化时序数据输入双尺度时序卷积网络模型，通过短期预测支路输出未来短期内存使用率序列，通过长期趋势支路输出内存变化趋势标签； 基于所述未来短期内存使用率序列，计算表征内存资源竞争强度的内存压力熵值； 基于所述未来短期内存使用率序列、内存变化趋势标签、内存压力熵值以及预设多级约束规则，生成内存调整指令，根据所述内存调整指令相应触发热插拔操作，并在检测到调整异常时执行回滚机制； 其中，实时监测相邻采样点的内存变化率，识别变化率超过预设突变阈值的异常数据点； 基于滑动窗口均值算法替换所识别的异常数据点，以平滑数据波动； 通过虚拟化状态接口检测虚拟机的运行状态，若处于非稳态则暂停预测流程并注入状态标识符； 若恢复至稳态运行后，重新启动预测流程； 其中，预设多级约束规则包括： 宿主机全局内存利用率不超过安全阈值； 单次内存调整幅度不超过虚拟机当前内存的比例上限； 连续两次调整间隔不小于防震荡周期； 需连续多个采样点超过使用率阈值才触发调整； 当内存压力熵值超过冲突阈值时，激活按业务优先级分级的梯度调整策略。

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