上海市静安区彭浦镇第二社区卫生服务中心杨雪梅获国家专利权
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龙图腾网获悉上海市静安区彭浦镇第二社区卫生服务中心申请的专利一种脑卒中患者双下肢运动评估方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121171572B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511207922.4,技术领域涉及:G16H50/30;该发明授权一种脑卒中患者双下肢运动评估方法及系统是由杨雪梅;孟琼;张静设计研发完成,并于2025-08-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种脑卒中患者双下肢运动评估方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种脑卒中患者双下肢运动评估方法及系统,涉及运动功能评估技术领域。一种脑卒中患者双下肢运动评估系统,包括有:任务引导模块、运动采集模块、运动评分模块、干扰评估模块、趋势分析模块、组合分析模块和结果输出模块。本发明通过构建基于人群类别特征匹配的评分模型,采用机器学习算法或固定加权组合进行运动能力评分,根据不同患者群体特征实现个性化评估,提升评分模型的泛化能力与预测准确性;通过引入患者年龄、性别、运动等级等特征进行分群建模,并根据样本数量自动切换评分策略,使评分机制在数据量有限的家庭场景下也具备可靠性与临床一致性。
本发明授权一种脑卒中患者双下肢运动评估方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种脑卒中患者双下肢运动评估方法,其特征在于,包括: 在家庭环境中引导患者执行下肢的评估任务,所述评估任务为双任务,双任务包含同时进行的运动任务和认知任务; 在患者执行运动任务的过程中,获取包括下肢关节角度、步态周期、步行加速度、肌电活动和足底压力的原始数据,并对原始数据进行质量控制; 对原始数据进行特征提取,获取包括步态对称性、支撑相持续时间、踝关节活动范围、步幅和步行速度的运动功能特征,并匹配人群类别对应基本特征的评分模型,计算运动能力评分; 同时采集患者在认知任务中的响应时间和准确率,分析认知任务执行对运动功能参数的影响,生成认知干扰指数; 所述认知干扰指数包括: 在患者执行双任务过程中,同步采集运动任务的运动功能特征,和认知任务的响应时间与准确率,量化认知任务引起的运动表现扰动,获取认知干扰指数,包括认知响应延迟率与运动参数偏移率的加权组合并通过准确率进行修正,用于表征认知任务对下肢运动能力的影响程度; 所述响应延迟率为双任务响应时间相对于基线任务响应时间的百分比变化;运动参数偏移率为双任务条件下运动功能特征相较于基线任务条件下运动功能特征的综合变化率; 将连续评估周期内带时间戳的运动能力评分组成时间序列数据,采用非均匀采样适应的分析方法计算能力波动率; 所述能力波动率包括: 利用运动能力评分的时间戳信息对时间序列数据进行非均匀采样建模,采用三次样条插值构建连续趋势曲线,并以该趋势曲线的一阶导数变化率及局部偏差幅度作为能力波动率的量化指标; 对认知干扰指数与能力波动率进行组合分析,并输出异常提示; 所述组合分析包括: 构建基于认知干扰指数与能力波动率的二维风险状态向量,用于表示患者当前在认知运动风险空间中的位置;分析连续评估周期中该向量的轨迹趋势,计算轨迹方向变化率和风险区域入侵角度;计算认知干扰指数与能力波动率在多个连续周期中的趋势协同性指标,用于识别风险协同波动模式;将风险协同波动模式、轨迹方向变化率和风险区域入侵角度构成演化特征,并输入至风险演化模型,判断患者是否符合风险演化路径,并输出异常提示; 所述趋势协同性指标包括两者变化率的动态时间规整相似度、滑动窗口相关系数或趋势方向一致性评分; 将运动能力评分、认知干扰指数、能力波动率和异常提示作为评估结果进行输出。
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