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龙图腾网获悉自然资源部第二海洋研究所申请的专利基于物候时间窗口的盐沼类型变化遥感监测方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121170611B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511708428.6，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于物候时间窗口的盐沼类型变化遥感监测方法、设备及存储介质是由曹雯婷;张华国;罗莎莎;王隽;楼琇林;厉冬玲设计研发完成，并于2025-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于物候时间窗口的盐沼类型变化遥感监测方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于物候时间窗口的盐沼类型变化遥感监测方法、设备及存储介质，该方法针对高强度人类活动影响下盐沼植被类型时序动态变化监测需求，采用核密度估计法结合样本权重筛选出区分盐沼植被类型能力最优的指数及其对应的物候时间窗口；并基于最佳物候时间窗口内的最优指数构建像元级时间序列指数，进行变化点检测与时间序列分段；通过傅里叶展开模型提取分段后序列的趋势性和周期性特征，构建综合特征向量；最后利用机器学习完成盐沼植被类型的时序分类识别；该方法具有自动化程度高、适应性强等优点，可广泛应用于海岸带生态修复评估等场景，具有重要的实用价值，是遥感信息技术在海岸生态监测领域的一项创新应用。

本发明授权基于物候时间窗口的盐沼类型变化遥感监测方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于物候时间窗口的盐沼类型变化遥感监测方法，其特征在于，包括如下步骤： 1根据所研究时间和区域筛选出多光谱遥感影像的地表反射率数据，并计算遥感指数；所述遥感指数为：归一化植被指数NDVI、增强型植被指数EVI、改进型土壤调整植被指数MSAVI； 2利用核密度估计计算不同植被类型在各遥感指数的不同时相的重叠率，并结合样本数量计算加权重叠率，筛选出区分盐沼类型能力最佳的遥感指数及其对应的最佳物候时间窗口；具体筛选方法为：通过对各个遥感指数在各研究时相范围的加权重叠率进行综合比较，根据加权重叠率最小的原则，确定重叠程度最低的遥感指数及其对应的观测时相，即为最能区分植被类型的最佳指数与最佳物候时间窗口； 3基于筛选出的最佳指数和最佳物候时间窗口，构建逐像元时间序列遥感指数，并采用BinSeg算法进行变点检测和时序分段，分段过程中设置最小有效观测值为12，最小时间跨度为192天；对不满足该条件的时间段合并至相邻光谱特征相似的分段中； 4针对分段后的不等长时间序列数据，基于傅里叶展开的时间序列模型，提取周期性与趋势性特征参数，并计算统计特征，形成综合特征向量；具体为：对每个分段后的不等长遥感时间序列段，均采用傅里叶展开形式的时间序列模型，提取周期性与趋势性特征参数，包括基线值、线性趋势项、谐波分量，并结合每个序列段遥感指数的最大值、最小值、均值、方差的统计特征，构建形成包含动态变化信息的综合特征向量，用于后续的分类模型输入； 5基于步骤4得到的综合特征向量以及已知类型的盐沼植物样本，采用机器学习分类器实现盐沼植被类型时序分类。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人自然资源部第二海洋研究所，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市西湖区保俶北路36号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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