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龙图腾网获悉深圳市盈佳科技有限公司申请的专利面向背光源Mura缺陷的机器视觉检测方法及平台获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121169907B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511445652.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权面向背光源Mura缺陷的机器视觉检测方法及平台是由谢燕辉;蔡盈设计研发完成，并于2025-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向背光源Mura缺陷的机器视觉检测方法及平台在说明书摘要公布了：本申请提供了面向背光源Mura缺陷的机器视觉检测方法及平台，涉及机器视觉检测技术领域，方法包括：接收液晶显示器的显示任务；根据液晶显示器的显示环境实时数据和显示要求信息对背光源进行控制参数挖掘；根据背光源控制策略控制液晶显示器执行显示任务；根据多个机器视觉模型对显示图像进行多层次Mura缺陷检测，获得Mura缺陷检测图谱；根据Mura缺陷检测图谱对背光源进行关联溯源，获得缺陷背光源溯源图谱；根据缺陷背光源溯源图谱对背光源控制策略进行优化调节。通过本申请可以解决现有技术中存在背光源Mura缺陷的机器视觉检测精确度较低的技术问题，达到提升机器视觉检测精确度的技术效果。

本发明授权面向背光源Mura缺陷的机器视觉检测方法及平台在权利要求书中公布了：1.面向背光源Mura缺陷的机器视觉检测方法，其特征在于，所述方法包括： 接收液晶显示器的显示任务，所述液晶显示器包括背光源和液晶面板，所述显示任务包括显示要求信息； 根据所述液晶显示器的显示环境实时数据和所述显示要求信息对所述背光源进行控制参数挖掘，确定背光源控制策略； 根据所述背光源控制策略控制所述液晶显示器执行所述显示任务，获得显示图像； 根据多个机器视觉模型对所述显示图像进行多层次Mura缺陷检测，获得Mura缺陷检测图谱； 根据所述Mura缺陷检测图谱对所述背光源进行关联溯源，获得缺陷背光源溯源图谱； 根据所述缺陷背光源溯源图谱对所述背光源控制策略进行优化调节； 其中，根据所述液晶显示器的显示环境实时数据和所述显示要求信息对所述背光源进行控制参数挖掘，确定背光源控制策略，包括： 对所述背光源进行同型号背光源互联，获得背光源互联组； 根据所述显示环境实时数据和所述显示要求信息，构建显示任务特征矩阵； 根据所述显示任务特征矩阵对所述背光源互联组进行控制参数历史检索，获得背光源控制历史集； 根据所述背光源控制历史集进行显示质量拟合分析，获得显示质量拟合序列； 根据所述显示质量拟合序列对所述背光源控制历史集进行寻优识别，生成所述背光源控制策略； 其中，根据多个机器视觉模型对所述显示图像进行多层次Mura缺陷检测，获得Mura缺陷检测图谱，包括： 根据所述显示要求信息进行图像拟合，确定显示要求图像； 基于所述显示要求图像，根据所述多个机器视觉模型对所述显示图像进行亮度缺陷检测，获得显示亮度缺陷检测结果； 基于所述显示要求图像，根据所述多个机器视觉模型对所述显示图像进行色彩缺陷检测，获得显示色彩缺陷检测结果； 基于所述显示要求图像，根据所述多个机器视觉模型对所述显示图像进行图案缺陷检测，获得显示图案缺陷检测结果； 根据所述显示亮度缺陷检测结果、所述显示色彩缺陷检测结果和所述显示图案缺陷检测结果，生成所述Mura缺陷检测图谱； 其中，基于所述显示要求图像，根据所述多个机器视觉模型对所述显示图像进行亮度缺陷检测，获得显示亮度缺陷检测结果，包括： 分别对所述显示要求图像和所述显示图像进行亮度特征提取，获得要求亮度特征点云和显示亮度特征点云； 对所述要求亮度特征点云和所述显示亮度特征点云进行点位对齐处理，获得亮度特征比对点云； 根据所述多个机器视觉模型分别对显示亮度缺陷检测记录集进行监督训练，获得多个亮度缺陷检测器； 根据所述多个亮度缺陷检测器进行集成融合训练，获得亮度缺陷检测通道； 将所述亮度特征比对点云输入所述亮度缺陷检测通道，生成所述显示亮度缺陷检测结果。

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