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龙图腾网获悉广州兴趣岛信息科技有限公司申请的专利一种基于用户行为数据的个性化学习监测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121169645B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511710122.4，技术领域涉及：G06Q50/20；该发明授权一种基于用户行为数据的个性化学习监测系统是由朱峻修;林景;戴凯敏设计研发完成，并于2025-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于用户行为数据的个性化学习监测系统在说明书摘要公布了：本申请涉及个性化教育的技术领域，公开一种基于用户行为数据的个性化学习监测系统，该个性化学习监测系统包括：数据采集模块，用于采集目标用户的学习行为数据和生理数据，并整合学习平台中的交互日志数据；学习目标制定模块，制定包含短期与长期的个性化学习目标体系；自我评估与反馈模块，引导目标用户定期进行自我评估，辅助目标用户了解当前学习进展；情绪监测模块，识别目标用户的当前情绪波动；动态任务调整模块，基于个性化学习目标体系、当前学习进展和当前情绪波动，动态调整学习任务的难度、内容和节奏，生成实时适配的学习任务流。本申请自动识别状态变化，推送匹配任务，极大降低了认知负担与管理成本。

本发明授权一种基于用户行为数据的个性化学习监测系统在权利要求书中公布了：1.一种基于用户行为数据的个性化学习监测系统，其特征在于，该个性化学习监测系统包括： 数据采集模块，用于采集目标用户的学习行为数据和生理数据，并整合学习平台中的交互日志数据； 学习目标制定模块，基于所述学习行为数据和所述交互日志数据，制定包含短期与长期的个性化学习目标体系； 自我评估与反馈模块，通过定期的在线测试，引导目标用户定期进行自我评估，并基于评估结果向目标用户提供针对性反馈，辅助目标用户了解当前学习进展； 情绪监测模块，通过所述交互日志数据和所述生理数据，实时监测目标用户的情绪状态，并识别目标用户的当前情绪波动； 动态任务调整模块，基于所述个性化学习目标体系、所述当前学习进展和所述当前情绪波动，动态调整学习任务的难度、内容和节奏，生成实时适配的学习任务流； 所述通过定期的在线测试，引导目标用户定期进行自我评估，并基于评估结果向目标用户提供针对性反馈，辅助目标用户了解当前学习进展包括： 根据目标用户的学习目标和阶段性计划，为目标用户定期推送与当前学习阶段相关的在线测试； 在线测试完成后，根据测试成绩，将成绩作为反馈信号代入学习吸引度更新公式，对学习路径上相关知识单元的学习吸引度浓度进行调整，得到优化后的学习路径； 基于目标用户的知识领域、知识水平、测试成绩和优化后的学习路径，计算目标用户与每个参考学习者之间的相似度，对每个参考学习者按照相似度分值进行降序排序，选取符合预设要求的参考学习者，构建参考学习组； 根据目标用户当前的学习状态，结合参考学习组中参考学习者的学习路径与测试成绩，利用推荐策略公式计算学习单元的推荐概率，并为目标用户生成个性化的学习建议； 根据个性化的学习建议，为目标用户生成结构化的反馈报告，并在目标用户阅读反馈报告后，引导目标用户进行自我反思； 所述学习吸引度更新公式的表达式为： ； 式中，表示+1时刻路径上的学习吸引度浓度； 表示学习吸引度的挥发系数； 表示时刻路径上的学习吸引度浓度； 表示学习率； 表示从时刻到+1时刻中学习路径的奖励变化； 利用推荐策略公式计算推荐概率Uij的表达式为： ； 式中，表示从当前学习单元Li到候选学习单元Lj的推荐概率； 表示从当前学习单元Li跳转到每个候选学习单元Lj的启发值； 表示从当前学习单元Li到候选学习单元Lj的学习吸引度浓度； 表示从当前学习单元Li到候选学习单元Lk的学习吸引度浓度； 表示启发信息因子； 表示学习吸引度因子； 表示从当前学习单元Li出发，所有可跳转的候选学习单元Lk的集合。

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