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龙图腾网获悉上海大学申请的专利一种动态时空CNN-Transformer情感脑机接口解码方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121167416B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511291953.2，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种动态时空CNN-Transformer情感脑机接口解码方法是由杨帮华;何国柱设计研发完成，并于2025-09-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种动态时空CNN-Transformer情感脑机接口解码方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种动态时空CNN‑Transformer情感脑机接口解码方法，涉及脑机接口技术领域，根据多尺度卷积对脑电序列沿时间维度的敏感性，设计动态时间特征提取模块，利用不同大小的卷积核挖掘脑电序列时间特征信息；借鉴大脑左右脑区的不对称性与情感状态密切相关，构建局部‑全局空间特征提取模块，依次提取脑电序列的左脑、右脑、全脑的空间特征信息；并设计时空特征融合模块，挖掘左脑、右脑和全脑三者之间的时空特征联系；借鉴Transformer对长时序列处理的优势，通过注意力机制捕捉脑电序列中的长时依赖关系，有效提升情感脑电解码精度；最后利用多层感知机对Transformer编码后的特征序列进行情感识别，实现端到端的情感脑电解码。

本发明授权一种动态时空CNN-Transformer情感脑机接口解码方法在权利要求书中公布了：1.一种动态时空CNN-Transformer情感脑机接口解码方法，其特征在于，包括以下步骤： 1动态时间特征提取：将原始脑电信号输入动态时间特征提取模块，通过多尺度一维时间卷积提取不同时间维度特征序列，沿时间维度拼接得到时间特征序列； 2局部-全局空间特征提取：对时间特征序列分别进行左脑区、右脑区和全脑区的空间卷积处理，生成局部-全局空间特征序列，沿空间维度拼接得到空间特征序列； 3时空特征融合：对空间特征序列进行时空卷积操作，利用时空卷积挖掘空间特征序列左侧脑区、右侧脑区和全脑之间的联系，输出时空特征融合序列； 4Transformer序列编码：通过Transformer编码器建模时空特征融合序列的长期依赖关系，利用多头注意力机制提取上下文情感信息，生成编码特征序列； 5多层感知机分类识别：将编码特征序列输入多层感知机分类器，基于交叉熵损失函数输出情感状态分类概率； 6模型训练与测试：按试次划分训练集与测试集，迭代训练模型并保存最优参数，测试集输入训练模型输出情感识别结果。

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