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龙图腾网获悉中车长春轨道客车股份有限公司申请的专利基于大模型知识库的检索优化策略、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121166943B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511707070.5，技术领域涉及：G06F16/38；该发明授权基于大模型知识库的检索优化策略、设备及存储介质是由高阳;王健;任祥臣;李劲弟设计研发完成，并于2025-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大模型知识库的检索优化策略、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于大模型知识库的检索优化策略、设备及存储介质，属于属于基于大模型的检索技术领域，包括以下步骤：构建问数控制流程；构建系统分层架构；利用Dify的插件系统和自定义工具，将RagFlow集成到Dify的工作流中；通过Dify与RAGFlow协同构建，实现知识库的创建、连接与召回测试；在Dify中创建工作流，选择应用类型、功能块和工具组件；实施创新的RAG策略，包括动态知识图谱构建、自适应权重融合、动态分块策略、多模态反射验证、增量式知识蒸馏和生成对抗网络优化；遵循架构设计原则，采用模块化拆分、RESTfulAPI交互、故障避免和数据校验；构建企业级RAG知识体系等步骤，本发明降低大模型幻觉，提升故障处置效率，支持快速接入新业务场景。

本发明授权基于大模型知识库的检索优化策略、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型知识库的检索优化策略，其特征在于，包括以下步骤： 1构建问数控制流程，用于管理用户与大模型之间的交互过程； 2构建系统分层架构，将智能问数系统划分为交互层、业务核心处理层、数据处理层、数据存储层、环境配置层、工具层和测试层共7层，各层独立实现预设功能并通过数据流转与功能调用协同配合； 3利用Dify的插件系统和自定义工具，将RagFlow集成到Dify的工作流中； 4通过Dify与RAGFlow协同构建，实现知识库的创建、连接与召回测试； 5在Dify中创建工作流，选择应用类型、功能块和工具组件； 6实施创新的RAG策略，包括动态知识图谱构建、自适应权重融合、动态分块策略、多模态反射验证、增量式知识蒸馏和生成对抗网络优化； 7遵循架构设计原则，采用模块化拆分、RESTfulAPI交互、故障避免和数据校验； 8构建企业级RAG知识体系，实现账号隔离、智能文档处理和混合检索； 9搭建AI应用开发模块，支持拖拽式流程设计、LLM调用和会话缓存； 10实施模型与权限管理，接入本地第三方模型，配置RBAC权限系统； 11部署智答万卷、Dify、前端与数据层组件； 12实施安全防护，包括全链路加密、API鉴权和容器安全； 13建立数据备份与恢复机制，支持实时备份和版本回溯； 14确保系统可扩展性与升级，通过微服务拆分、API网关和灰度升级； 15进行系统初始化验证，检查环境、服务状态和功能测试； 所述创新的RAG策略包括： 构建基于图神经网络的动态知识图谱，边权重通过LLM生成的关联置信度动态调整； 采用自适应权重融合算法，结合图向量BM25特征向量进行检索结果融合； 设计Q-learning算法动态调整分块策略，状态空间包括文档语义密度和实体密度，动作空间包括分块大小和重叠比例，奖励函数基于检索质量指标； 设计多模态反射验证机制，通过文本路径和图像路径计算联合置信度评分； 设计增量式知识蒸馏训练，构建教师模型和学生模型，通过知识蒸馏损失函数优化； 构建生成对抗网络优化检索过程，生成器基于T5架构，判别器评估检索质量。

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