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龙图腾网获悉深圳市博克时代科技开发有限公司申请的专利一种子母版联动数据库的智能化更新方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121166708B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511660795.3，技术领域涉及：G06F16/23；该发明授权一种子母版联动数据库的智能化更新方法是由贺宪亭设计研发完成，并于2025-11-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种子母版联动数据库的智能化更新方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种子母版联动数据库的智能化更新方法，属于数据库更新技术领域，包括：基于多维度参数化关联模型，将服装版型的不同关键要素转化为量化关联参数，并基于数据库层的映射规则建立母版与子样版的实时绑定关系；构建多模态服装工艺知识图谱，融合多模态数据将服装版型数据与关键要素进行深度关联得到版型调整向量集，采用多维度变更类型智能识别与优先级判定引擎，自动识别母版变更类型并判定基于实时绑定关系的调整优先级，结合预设的AI自优化服装结构数学公式库以及版型调整向量集，驱动子样版完成对应部位的适配调整实现智能化更新。无需人工逐版调整，大幅提升版型更新效率，有效减少尺寸偏差和工艺缺陷。

本发明授权一种子母版联动数据库的智能化更新方法在权利要求书中公布了：1.一种子母版联动数据库的智能化更新方法，其特征在于，包括： 步骤1：基于多维度参数化关联模型，将服装版型的不同关键要素转化为量化关联参数，并基于数据库层的映射规则建立母版与子样版的实时绑定关系； 步骤2：构建多模态服装工艺知识图谱，融合多模态数据将服装版型数据与关键要素进行深度关联得到版型调整向量集，其中，所述版型调整向量集包括：基础调整向量、场景适配向量及工艺补偿向量； 步骤3：采用多维度变更类型智能识别与优先级判定引擎，自动识别母版变更类型并判定基于实时绑定关系的调整优先级，结合预设的AI自优化服装结构数学公式库以及版型调整向量集，驱动子样版完成对应部位的适配调整实现智能化更新，其中，所述变更类型包括：显性变更类型与隐性变更类型； 其中，将服装版型数据与关键要素进行深度关联得到版型调整向量集，包括： 采用预训练BERT模型对工艺标准文档进行分析输出语义特征向量T1、采用改建的YOLOv8模型对版型CAD图纸进行分析输出视觉特征向量I1、采用PointNey模型提取人体-服装贴合模型的空间特征向量V1以及采用小波变换提取时频特征向量A1； 分别确定基于T1、I1、V1、A1的注意力权重，并生成融合特征向量F； 将所述多模态服装工艺知识图谱划分为核心层、关联层及扩展层，其中，节点间关系基于跨模态关联强度R0a,b量化：，其中，为所述多模态服装工艺知识图谱中节点a与节点b的互信息；为融合特征的余弦相似度；为设定权重； 当时，建立节点a与节点b的显性关联边； 当时，建立隐性关联边并标注关联置信度，其中，、为强度阈值； 基于核心层要素与目标版型的关联强度，确定基础调整向量，其中，为核心层的关键要素；为核心层的与目标版型的关联强度；为的当前参数值；为的标准参数值； 基于场景-参数映射矩阵，确定场景适配向量，其中，为场景的特征矩阵；为当前版型的特征矩阵；为基于场景的场景-参数映射矩阵； 基于隐性关联边的关联置信度，确定工艺补偿向量，其中，为补偿系数；为隐性关联参数的调整量；为隐性关联边的关联置信度； 基于向量融合矩阵得到综合调整向量集。

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