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龙图腾网获悉中国电力科学研究院有限公司申请的专利一种源储算资源协同优化调控方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121146573B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511695264.8，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权一种源储算资源协同优化调控方法和装置是由杨晓霞;庞敬帅;陈洪银;贾晓强;芋耀贤;仝杰;王松岑设计研发完成，并于2025-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种源储算资源协同优化调控方法和装置在说明书摘要公布了：本申请提供了一种源储算资源协同优化调控方法和装置。构建源储算系统的多目标优化模型。多目标优化模型包括源储算系统的能效模型和净收益模型，能效模型根据算力负荷的耗电量构建，净收益模型根据算力负荷的购能成本构建。根据获取的新能源的出力并采用ε约束法求解多目标优化模型，得到源储算系统的优化能效和优化净收益。根据优化能效和优化净收益对源储算系统进行优化调控。本申请通过算力负荷的耗电量和购能成本构建了多目标优化模型，也就是不仅考虑了算力负荷的能效，且考虑了算力负荷的经济性，保证了算力负荷的稳定运行，且大大降低了算力负荷的能耗。

本发明授权一种源储算资源协同优化调控方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种源储算资源协同优化调控方法，其特征在于，包括： 构建源储算系统的多目标优化模型；其中，所述源储算系统包括新能源设备、储能设备和算力负荷；所述多目标优化模型包括所述源储算系统的能效模型和净收益模型，所述能效模型根据所述算力负荷的耗电量构建，所述净收益模型根据所述算力负荷的购能成本构建； 采用ε约束法求解所述多目标优化模型，得到所述源储算系统的优化能效和优化净收益； 根据所述优化能效和所述优化净收益对所述源储算系统进行优化调控； 所述能效模型包括第一目标函数和第一约束条件； 所述第一目标函数以所述源储算系统的能效最大为目标构建； 所述第一约束条件包括购电量约束、购热量约束、购氢量约束、出力约束和售能价格约束； 所述净收益模型包括第二目标函数和第二约束条件； 所述第二目标函数以所述源储算系统的净收益最大为目标构建； 所述第二约束条件包括购电价格约束、购氢价格约束、购热价格约束和余热利用价格； 所述第一目标函满足： 其中，表示所述源储算系统的能效，表示所述算力负荷的耗冷量，表示所述算力负荷的耗电量，为第种新能源出力折算的标准煤当量，表示新能源的种类数，所述新能源包括风电和光伏； 所述购电量约束满足：其中，表示所述算力负荷在时刻的购电量，表示所述算力负荷在时刻的购电量上限； 所述购热量约束满足；其中，表示所述算力负荷在时刻的购热量，表示所述算力负荷在时刻的购热量上限； 所述购氢量约束满足；其中，表示所述算力负荷在时刻的购氢量，表示所述算力负荷在时刻的购氢量上限； 所述出力约束满足，其中，表示新能源设备或储能设备在时刻的出力，表示所述新能源设备或所述储能设备在时刻的出力下限，表示所述新能源设备或所述储能设备在时刻的出力上限； 所述售能价格约束满足，其中，表示第种能源在时刻的售能价格，所述能源包括电能、热能或氢气； 所述第二目标函数满足： 其中，表示所述源储算系统的净收益；表示优化时间间隔； 表示所述算力负荷的可平移时间，满足,N表示所述算力负荷的数量，表示第n个算力负荷的状态，=0表示所述第n个算力负荷未发生平移，=1表示所述第n个算力负荷发生平移； 表示所述算力负荷在t时刻的平移补偿成本，满足，表示所述算力负荷的单位补偿价格，表示所述算力负荷平移前t时刻的负荷需求量，表示所述算力负荷平移后t时刻的负荷需求量； 表示所述算力负荷在t时刻的购能成本，满足；其中，表示所述算力负荷在t时刻的购热成本，满足，表示所述算力负荷在t时刻的购热量，表示所述算力负荷在t时刻的购热价格，表示所述算力负荷在t时刻的余热利用量，表示所述算力负荷在t时刻的余热利用价格；表示所述算力负荷在t时刻的购电成本，满足，表示所述算力负荷在t时刻的购电量，表示所述算力负荷在t时刻的购电价格；表示所述算力负荷在t时刻的购氢成本，满足，表示所述算力负荷在t时刻的购氢量，表示所述算力负荷在t时刻的购氢价格； 所述购电价格约束满足，其中，表示所述算力负荷在t时刻的购电量下限，所述算力负荷在t时刻的购电量上限； 所述购氢价格约束满足；其中，表示所述算力负荷在t时刻的购氢价格下限，表示所述算力负荷在t时刻的购氢价格上限； 所述购热价格约束满足；其中，表示算力负荷在t时刻的购热价格下限，表示算力负荷在t时刻的购热价格上限； 所述余热利用价格满足，其中，表示所述算力负荷在t时刻的余热利用价格下限，表示所述算力负荷在t时刻的余热利用价格上限。

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