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龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利一种基于生成式ECG增强的单通道PPG无创血压监测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121129228B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511278629.7，技术领域涉及：A61B5/0225；该发明授权一种基于生成式ECG增强的单通道PPG无创血压监测系统是由舒琳;马源均;王凯凯;周封涵;刘涛;徐向民设计研发完成，并于2025-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于生成式ECG增强的单通道PPG无创血压监测系统在说明书摘要公布了：本发明涉及无创血压监测领域，为一种基于生成式ECG增强的单通道PPG无创血压监测系统，包括数据预处理模块，对ECG信号、PPG信号进行预处理，得到PPG‑ECG信号样本和带血压标签的PPG信号样本；ECG生成模型，用于实现PPG到ECG的跨模态生理信号生成，得到时域对齐的生成式ECG信号；血压预测模型，基于改进型U‑Net架构构建特征提取器，嵌入多尺度卷积模块与跨模态注意力融合模块，将提取的时空特征输入映射回归器，输出收缩压与舒张压的连续预测值，实现端到端的血压回归。本发明通过构建时域对齐的生成式ECG信号实现跨模态数据增强，同时在预测模型中整合多尺度卷积和跨模态注意力融合模块，突破单通道PPG血压预测的精度限制。

本发明授权一种基于生成式ECG增强的单通道PPG无创血压监测系统在权利要求书中公布了：1.一种基于生成式ECG增强的单通道PPG无创血压监测系统，其特征在于，包括以下模块： 数据预处理模块，对用于训练ECG生成模型的ECG信号和用于训练血压预测模型的PPG信号进行预处理，得到PPG-ECG信号样本和带血压标签的PPG信号样本； ECG生成模型，为融合血流动力学医学知识约束的PPG-ECG跨模态生成网络，用于实现PPG到ECG的跨模态生理信号生成；将带血压标签的PPG信号样本输入训练完备的跨模态生成网络，得到时域对齐的生成式ECG信号； 血压预测模型，基于改进型U-Net架构构建特征提取器，在其编码-解码结构中嵌入多尺度卷积模块与跨模态注意力融合模块，将提取的时空特征输入映射回归器，最终输出收缩压与舒张压的连续预测值；血压预测模型通过联合输入带血压标签的PPG信号样本及其生成式ECG信号，实现端到端的血压回归； ECG生成模型的损失函数为复合损失函数，在对抗损失和循环一致性损失基础上，引入基于PAT的损失项，以约束生成式ECG信号的时序一致性； 定义真实ECG信号的波峰时间点为，生成式ECG信号的波峰时间点为；通过动态时间规整建立K对匹配波峰，进而构造PAT损失函数如下： ； PAT损失函数度量了生成式ECG信号的波峰相对于真实ECG信号的波峰的偏移程度； 最终GAN网络的目标损失函数计算为： 其中分别是时域判别器和频域判别器与生成器的对抗损失，是对应系数；是循环一致性损失，是对应系数；是PAT损失系数。

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