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龙图腾网获悉北京智芯微电子科技有限公司申请的专利配电网资源调节方法、装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121124030B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511650658.1，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权配电网资源调节方法、装置、存储介质及电子设备是由尹志斌;霍超;白晖峰;杜剑;王于波;李擘;张静;郑利斌;程显明;丁啸;孙海鹏;施硕;徐学平;黄浩设计研发完成，并于2025-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本配电网资源调节方法、装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种配电网资源调节方法、装置、存储介质及电子设备，属于电网控制技术领域。所述配电网资源调节方法应用于所述配电网的虚拟电厂，所述方法包括：获取调控主体的实时数据，所述调控主体包括多个虚拟分区的光伏、储能、充电桩和负荷，每一个虚拟分区对应一个台区；基于所述调控主体的实时数据，采用预设的分布式协同运行模型确定得到最优调整策略，所述预设的分布式协同运行模型用于以最小化所述调控主体的总调节成本为目标，利用贝叶斯博弈论描述在非完全信息条件下，所述调控主体的决策行为；基于所述最优调整策略，控制所述调控主体。可以准确控制分布式能源。

本发明授权配电网资源调节方法、装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种配电网资源调节方法，其特征在于，应用于所述配电网的虚拟电厂，所述配电网资源调节方法包括： 获取调控主体的实时数据，所述调控主体包括多个虚拟分区的光伏、储能、充电桩和负荷，每一个虚拟分区对应一个台区； 基于所述调控主体的实时数据，采用预设的分布式协同运行模型确定得到最优调整策略，所述预设的分布式协同运行模型用于以最小化所述调控主体的总调节成本为目标，利用贝叶斯博弈论描述在非完全信息条件下，所述调控主体的决策行为； 基于所述最优调整策略，控制所述调控主体； 其中，所述预设的分布式协同运行模型的构建过程包括： 基于所述调控主体，确定得到博弈方集合； 获取所述博弈方集合中各个博弈方的私有类型和策略空间；其中，所述光伏的私有类型包括光照预测误差分布参数；所述储能的私有类型包括容量衰减成本；所述充电桩的私有类型包括用户需求弹性；所述负荷的私有类型包括电价敏感度；所述获取所述博弈方集合中各个博弈方的策略空间，包括：获取所述光伏的出力调节量、所述储能的充放电功率、所述充电桩的充电计划偏移量和所述负荷的需求响应量；基于所述光伏的出力调节量、所述储能的充放电功率、所述充电桩的充电计划偏移量和所述负荷的需求响应量，得到所述博弈方集合中各个博弈方的策略空间； 基于所述各个博弈方的私有类型和策略空间，构建得到所述各个博弈方的效用函数； 以最大化期望效用为目标，基于所述各个博弈方的效用函数，构建得到贝叶斯纳什均衡条件； 以最小化所述调控主体的总调节成本为优化目标，构建目标函数，得到分布式协同运行模型； 其中，所述基于所述调控主体的实时数据，采用预设的分布式协同运行模型确定得到最优调整策略，包括： 基于所述调控主体的实时数据，采用贝叶斯学习对所述预设的分布式协同运行模型进行求解，得到最优调整策略； 其中，所述基于所述调控主体的实时数据，采用贝叶斯学习对所述预设的分布式协同运行模型进行求解，得到最优调整策略，包括： 设定所述调控主体的初始信念和初始策略； 基于所述调控主体的实时数据，迭代更新信念与策略，直至更新后的信念和策略满足预设的收敛条件，得到最优调整策略； 其中，所述基于所述调控主体的实时数据，迭代更新信念与策略，直至更新后的信念和策略满足预设的收敛条件，得到最优调整策略，包括： 基于所述调控主体的实时数据，对贝叶斯纳什均衡条件进行求解，得到新的策略； 基于所述新的策略和所述预设的分布式协同运行模型中的目标函数，计算得到新的电价； 基于所述新的策略，更新信念得到新的信念； 判断所述新的策略和所述新的信念是否满足预设的收敛条件； 在确定所述新的策略和所述新的信念满足预设的收敛条件的情况下，得到最优调整策略。

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