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龙图腾网获悉北京化工大学申请的专利数据驱动的浮环密封多源特征融合寿命评估方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121117983B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511682542.6，技术领域涉及：G06F18/26；该发明授权数据驱动的浮环密封多源特征融合寿命评估方法及装置是由张家豪;李双喜;李世聪;张书尧;杨奚骏;曾珑瑾;王克俭设计研发完成，并于2025-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据驱动的浮环密封多源特征融合寿命评估方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及航空发动机密封技术领域，特别涉及一种数据驱动的浮环密封多源特征融合寿命评估方法及装置，其中，方法包括：获取并预处理浮环石墨密封的多通道运行数据，以得到平滑信号；提取、降维与融合平滑信号中的多域退化特征，以得到融合健康指标；分别采用支持向量回归模型、指数退化模型和多项式回归模型对融合健康指标进行拟合，得到最终混合预测模型；获取实时健康指标序列，并将其输入至最终混合预测模型中预测退化轨迹；外推退化轨迹直至与预设健康指标阈值相交，以确定预测失效时间点，并根据其计算剩余使用寿命及其置信区间。由此，解决了现有技术中浮环石墨密封无法高效、精准地量化实际复杂多变工况对密封寿命的非线性影响等问题。

本发明授权数据驱动的浮环密封多源特征融合寿命评估方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种数据驱动的浮环密封多源特征融合寿命评估方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取并预处理目标浮环石墨密封的多通道运行数据，以得到平滑信号，具体包括： 获取所述目标浮环石墨密封的多通道运行数据，其中，所述多通道运行数据包括振动加速度、气体温度、气体高低压侧力、浮环密封与电涡流传感器探头间的动态位移； 对所述多通道运行数据进行均值归零处理，以得到归一化后的信号； 采用最小二乘平滑滤波算法对所述归一化后的信号进行卷积运算，以得到所述平滑信号； 提取所述平滑信号中的多域退化特征，并对所述多域退化特征进行降维与融合，以得到融合健康指标，具体包括： 提取所述平滑信号中的多域退化特征，并对所述多域退化特征进行降维与融合，以得到融合健康指标，包括： 提取所述平滑信号中的多域退化特征，所述多域退化特征包括时域特征、频域特征和时频域特征； 采用主成分分析算法对所述多域退化特征进行降维与融合，以得到融合健康指标； 分别采用支持向量回归模型、指数退化模型和多项式回归模型对所述融合健康指标进行拟合，以得到最终混合预测模型，具体包括： 分别采用所述支持向量回归模型、所述指数退化模型和所述多项式回归模型对所述融合健康指标进行拟合，并利用网格搜索与K折交叉验证对每个拟合中的模型进行超参优化，以确定每个拟合后的模型的权重； 基于加权平均法，根据所述每个拟合后的模型的权重构建所述最终混合预测模型； 获取所述目标浮环石墨密封的实时健康指标序列，并将所述时健康指标序列输入至所述最终混合预测模型中，以预测退化轨迹； 外推所述退化轨迹直至与预设健康指标阈值相交，以确定预测失效时间点，并根据所述预测失效时间点计算剩余使用寿命及其置信区间。

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