湘江实验室袁依格获国家专利权
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龙图腾网获悉湘江实验室申请的专利基于模态时序依赖建模的多模态内容冲突消解方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121116225B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511680417.1，技术领域涉及：G06F3/14；该发明授权基于模态时序依赖建模的多模态内容冲突消解方法是由袁依格;丁相江;马代鹏;李睿设计研发完成，并于2025-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于模态时序依赖建模的多模态内容冲突消解方法在说明书摘要公布了：本发明属于人工智能与多媒体处理技术领域，本发明公开了基于模态时序依赖建模的多模态内容冲突消解方法，通过统一建模模态内容的时间、空间、语义及优先级信息，构建模态表示向量，并进一步利用模态时序依赖图结构化和量化不同模态内容之间的复杂依赖与冲突关系，再结合图神经网络进行上下文关系的构建，系统能够识别内容在时间、空间和语义层面的冲突，并基于冲突评分实现自适应的内容重排序与展示配置，克服了传统单一维度冲突检测的局限性，提升了冲突识别的准确率和覆盖范围，可广泛应用于智能媒体生成、AI播报、虚拟导览、XR交互等多模态内容密集型场景，减少信息遮挡与语义冗余，增强用户的交互体验与系统内容质量。
本发明授权基于模态时序依赖建模的多模态内容冲突消解方法在权利要求书中公布了：1.基于模态时序依赖建模的多模态内容冲突消解方法，其特征在于，所述方法包括： 获取文本、图像、音频和视频类型的多模态内容，并为每个模态内容生成包含时间信息、空间信息、语义信息和优先级信息的模态表示向量； 基于所有模态表示向量构建模态时序依赖图，用于表示不同模态内容之间的时序关系、模态类型关系和语义关系； 基于图神经网络对所述模态时序依赖图的节点特征进行传播和融合，得到每个模态内容的上下文增强表示； 基于所述上下文增强表示，检测任意两个模态内容之间的冲突类型，基于冲突类型对两个模态内容之间的冲突强度进行评分，生成冲突对集合，所述冲突类型包括时间冲突、空间冲突和语义冲突； 根据所述冲突对集合的冲突类型和冲突强度，对存在冲突的模态内容进行调度和优化，输出优化后的多模态内容展示结构体； 对所述多模态内容展示结构体进行内容渲染与同步输出，生成多模态展示画面。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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