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龙图腾网获悉山东泰广电子集团有限公司申请的专利一种物联网的建筑能耗动态监测与智能调控系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121115541B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511335147.0，技术领域涉及：G05B15/02；该发明授权一种物联网的建筑能耗动态监测与智能调控系统是由杨文政;杨文典;谭文华;牛洪星设计研发完成，并于2025-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种物联网的建筑能耗动态监测与智能调控系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种物联网的建筑能耗动态监测与智能调控系统，属于监测与调控技术领域，包括物联网感知模块、存储与分析模块、策略生成模块、异构执行模块和更新模块，基于建筑能耗监测需求设备列表生成初始能耗调控指令集，并采集建筑动态数据；存储与分析模块利用能耗基线模型和舒适度约束模型，输出校准后的能耗趋势及舒适度约束条件，生成修正系数矩阵；策略生成模块建立双目标函数并求解帕累托最优解，得到能耗智能调控方案；异构执行模块将方案拆解为设备操作指令并调控，记录偏差值并反馈；更新模块通过全链路迭代机制更新修正系数矩阵，计算能耗与舒适度偏差率，本发明实现了建筑能耗动态监测与智能调控，提升节能效率与舒适性。

本发明授权一种物联网的建筑能耗动态监测与智能调控系统在权利要求书中公布了：1.一种物联网的建筑能耗动态监测与智能调控系统，其特征在于，包括：物联网感知模块、存储与分析模块、策略生成模块、异构执行模块和更新模块； 基于建筑能耗监测需求设备列表，生成初始能耗调控指令集，同时，通过所述物联网感知模块部署的多类型传感器节点，采集建筑动态数据；所述建筑动态数据包括建筑基础能耗数据、环境参数和人员状态数据； 基于建筑动态数据，通过所述存储与分析模块内置的能耗基线模型和舒适度约束模型，输出校准后的能耗趋势及舒适度约束条件；所述能耗基线模型结合初始能耗调控指令集的历史执行数据，生成修正系数矩阵； 基于能耗趋势预测结果和舒适度约束条件，通过所述策略生成模块的优化引擎建立双目标函数，通过求解帕累托最优解生成能耗智能调控方案； 基于生成的能耗智能调控方案，通过所述异构执行模块构建的分级控制网络，将能耗智能调控方案拆解为设备操作指令并进行调控，同时记录指令执行偏差值并反馈执行结果； 基于反馈的执行结果及指令执行偏差值，通过所述更新模块的全链路迭代机制更新修正系数矩阵并计算能耗与舒适度偏差率； 所述存储与分析模块包括数据预处理单元和模型运算单元； 所述数据预处理单元以目标能耗数据空间为输入，对建筑动态数据进行预处理，生成标准化建筑动态数据； 所述模型运算单元加载能耗基线模型，将标准化建筑动态数据与初始能耗调控指令集的历史执行数据输入能耗基线模型，通过滑动窗口算法计算能耗基准值，同时加载舒适度约束模型，将标准化建筑动态数据中的环境参数与人员状态数据映射为量化舒适度指标，生成舒适度约束条件； 基于能耗基准值与实际能耗的基准值偏差率生成修正系数矩阵；所述修正系数矩阵包含时间衰减系数、设备类型系数及分区权重系数； 所述模型运算单元结合修正系数矩阵对能耗趋势进行校准，输出校准后的能耗趋势及舒适度约束条件； 所述修正系数矩阵生成过程包括按设备ID和时间粒度对齐能耗基准值与实际能耗值、计算基准值偏差率、赋予历史偏差率时间权重并映射为时间衰减系数、按设备类型计算平均基准值偏差率得到设备类型系数、根据功能分区能耗重要性和偏差特征计算分区权重系数，以设备ID为行索引、时间、设备类型、分区为列索引构建三维修正系数矩阵，对系数进行范围截断、异常复核及生效验证后生成最终的修正系数矩阵； 所述策略生成模块包括方案评估单元；所述方案评估单元采用NSGA-II算法求解帕累托最优解，生成N组候选调控方案，通过熵权系数法筛选最优调控方案，输出能耗智能调控方案；所述能耗智能调控方案包括设备操作序列、执行优先级、预期能耗及舒适度值； 所述更新模块包括偏差分析单元和模型迭代单元，偏差分析单元以异构执行模块反馈的执行结果反馈包为输入，计算能耗偏差率和舒适度偏差率，其中能耗偏差率为实际能耗与预期能耗的差值与预期能耗的百分比，舒适度偏差率为实际舒适度与预期舒适度的差值与预期舒适度的百分比；模型迭代单元基于全链路迭代机制，按偏差率等级更新修正系数矩阵，当偏差率大于15%时对对应设备的类型系数进行±0.1调整，当连续3次偏差率大于10%时触发能耗基线模型重新训练，同时输出更新后的修正系数矩阵及偏差分析报告；所述全链路迭代机制包括每24小时执行一次的周期全量迭代和单设备连续3次指令执行偏差大于10%时触发的增量迭代，迭代过程中通过决策树模型构建的偏差诊断规则定位偏差源并调整修正系数矩阵对应字段。

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