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深圳市沃莱特电子有限公司顾志辉获国家专利权

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龙图腾网获悉深圳市沃莱特电子有限公司申请的专利基于分布式压电传感器的设备表面交互与状态感知系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121113197B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511673665.3,技术领域涉及:G01D21/02;该发明授权基于分布式压电传感器的设备表面交互与状态感知系统是由顾志辉;郭锐;张卫满设计研发完成,并于2025-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

基于分布式压电传感器的设备表面交互与状态感知系统在说明书摘要公布了:本发明涉及设备感知技术领域,公开了基于分布式压电传感器的设备表面交互与状态感知系统。所述系统集成多个压电传感单元、信号处理单元、评估分析单元和状态输出单元;压电传感单元分布于设备表面,采集表面交互产生的压电信号;信号处理单元对压电信号预处理,提取信号特征并生成信号响应曲线;评估分析单元基于信号响应曲线和设备状态参数,计算每个压电传感单元的状态敏感度、初始状态关联度、真实状态关联度和环境干扰度,筛选关键传感位置;状态输出单元基于关键传感位置的信号数据构建状态感知模型,对设备表面交互与状态进行实时感知。该系统可实现设备表面全面感知,提升感知精度与效率,适应多场景设备感知需求。

本发明授权基于分布式压电传感器的设备表面交互与状态感知系统在权利要求书中公布了:1.一种基于分布式压电传感器的设备表面交互与状态感知系统,其特征在于,所述系统集成有多个压电传感单元、信号处理单元、评估分析单元和状态输出单元; 所述压电传感单元分布设置在设备表面,用于采集表面交互产生的压电信号;所述信号处理单元对压电信号进行预处理,提取信号特征并生成信号响应曲线;所述评估分析单元基于信号响应曲线和设备状态参数,计算每个压电传感单元的状态敏感度、初始状态关联度、真实状态关联度和环境干扰度,并筛选出关键传感位置;所述状态输出单元基于关键传感位置的信号数据构建状态感知模型,并对设备表面交互与状态进行实时感知; 所述评估分析单元计算状态敏感度时,执行以下操作:获取目标压电传感单元在预设时间窗口内的信号响应曲线;基于设备状态参数的相似性确定一组参考传感单元;提取目标信号位置处所有参考传感单元的峰值响应幅值构成幅值序列;计算该幅值序列的离散程度指标,并对其进行反比例归一化得到局部一致性系数;同时分析参考传感单元对应设备状态参数的波动范围,生成状态稳定性度量;结合所有传感单元的局部一致性系数序列与状态稳定性度量序列的统计相关性,生成灵敏度调节因子;将灵敏度调节因子与局部一致性系数相乘,得到目标传感单元在目标信号位置的状态敏感度; 所述评估分析单元计算真实状态关联度时,执行以下步骤:为每个传感单元分配独立的身份标识符;按照设备状态参数值的降序排列身份标识符,形成状态优先级序列;同时按照信号强度值的升序排列身份标识符,生成信号优先级序列;通过序列比对算法识别两个优先级序列中位置一致的身份标识符,计算基础匹配度;移除匹配的身份标识符后,分别提取剩余身份标识符对应的状态敏感度值,构建敏感度分布向量;计算两个敏感度分布向量的空间相似性度量;融合基础匹配度与空间相似性度量生成关联度修正系数;将关联度修正系数与初始状态关联度相结合,得到真实状态关联度; 所述状态输出单元构建状态感知模型时,执行以下步骤:从历史数据中提取关键传感位置的多维信号特征向量;将特征向量与对应的设备状态参数组成训练样本集;采用递归特征消除算法选择最具判别力的特征子集;使用支持向量回归算法在选定的特征子集上训练回归模型;通过交叉验证优化模型超参数;将训练完成的回归模型与特征选择规则共同封装为状态感知模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人深圳市沃莱特电子有限公司,其通讯地址为:518000 广东省深圳市龙岗区龙岗街道龙岗社区龙盛路8号香玉儿工业园4号厂房101-3;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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