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龙图腾网获悉中山大学申请的专利基于Landsat的潮汐湿地时空演变监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121095793B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511648476.0，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于Landsat的潮汐湿地时空演变监测方法是由卓莉;黄润杰设计研发完成，并于2025-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于Landsat的潮汐湿地时空演变监测方法在说明书摘要公布了：本发明公开基于Landsat的潮汐湿地时空演变监测方法，包括以下步骤：S1、获取目标区域的多时相Landsat遥感影像数据，进行一致性预处理；S2、基于预处理后的多时相Landsat遥感影像数据，构建包括NDWI、NDVI、PSRI和NIRv的光谱指数时间序列；S3、基于所述光谱指数时间序列，生成关键时期影像；S4、基于所述关键时期影像，进行潮滩与湿地植被的初始分类，得到逐年份的初始分类图；S5、基于所述光谱指数时间序列，利用LandTrendr算法进行分割，并依据得到的分段结果对所述初始分类图进行时序一致性优化，得到优化分类结果；S6、对所述优化分类结果进行后处理，生成潮汐湿地逐年动态分类数据集。本发明能够生成精确反映潮汐湿地逐年动态演变的高质量数据集。

本发明授权基于Landsat的潮汐湿地时空演变监测方法在权利要求书中公布了：1.基于Landsat的潮汐湿地时空演变监测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取目标区域的多时相Landsat遥感影像数据，进行一致性预处理； S2、基于预处理后的多时相Landsat遥感影像数据，构建包括NDWI、NDVI、PSRI和NIRv的光谱指数时间序列； S3、基于所述光谱指数时间序列，生成关键时期影像； S4、基于所述关键时期影像，进行潮滩与湿地植被的初始分类，得到逐年份的初始分类图； S5、基于所述光谱指数时间序列，利用LandTrendr算法进行分割，并依据得到的分段结果对所述初始分类图进行时序一致性优化，得到优化分类结果，所述时序一致性优化具体包括： 构建低潮期NDWI序列和低潮期NDVI序列，分别采用每年NDWI的第95百分位值和NDVI的第5百分位值； 利用LandTrendr算法对所述序列进行分割，获得多个分段； 基于众数原则对每个分段内的分类结果进行一致性调整，其中，NDWI分段用于滩涂初始分类，NDVI分段用于潮汐湿地植被初始分类，公式为： 式中表示从i到j年分段的分类结果，代表类别集合，c代表类别集合中的子集，代表第t年的分类结果； S6、对所述优化分类结果进行后处理，生成潮汐湿地逐年动态分类数据集。

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